Wie stehen die Chancen?

Einführung in die Statistik in R

Maggie Matsui

Content Developer, DataCamp

Messen von Wahrscheinlichkeiten

Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses?

$$ P(\text{event}) = \frac{\text{\# ways event can happen}}{\text{total \# of possible outcomes}} $$

Beispiel: Münzwurf

$$ P(\text{heads}) = \frac{\text{1 way to get heads}}{\text{2 possible outcomes}} = \frac{1}{2} = 50\%$$

Zahlenreihe der Wahrscheinlichkeit. 0 Prozent = unmöglich, 100 Prozent = wird sicher passieren

Auswahl von Vertrieblern

Box mit den Namen von Amir, Brian, Claire und Damian

Auswahl von Vertrieblern

Brians Namen wird herausgezogen

$$P(\text{Brian}) = \frac{1}{4} = 25\%$$

Stichproben aus einem DataFrame

sales_counts

   name  n_sales
 1 Amir      178
 2 Brian     126
 3 Claire     75
 4 Damian     69

sales_counts %>%
  sample_n(1)

   name  n_sales
 1 Brian     126

sales_counts %>%
  sample_n(1)

   name  n_sales
 1 Claire     75

Setzen eines Zufalls-Seed

set.seed(5)

sales_counts %>%
  sample_n(1)

   name  n_sales
 1 Brian     126

set.seed(5)

sales_counts %>%
  sample_n(1)

   name  n_sales
 1 Brian     126

Ein zweites Meeting

Stichproben ohne Zurücklegen

Box mit Amir, Claire, Damian

Ein zweites Meeting

Claires Name wird herausgezogen

$$P(\text{Claire}) = \frac{1}{3} = 33\%$$

Zweimalige Stichprobe in R

sales_counts %>%
  sample_n(2)

   name  n_sales
 1 Brian     126
 2 Claire     75

Stichproben mit Zurücklegen

GIF der Hand, die in die Box greift, Brians Namen herauszieht und ihn dann wieder hineinwirft

Stichproben mit Zurücklegen

Screen Shot 2020-04-28 at 5.21.54 PM.png

$$P(\text{Claire}) = \frac{1}{4} = 25\%$$

Stichproben mit Zurücklegen in R

sales_counts %>%
  sample_n(2, replace = TRUE)

   name  n_sales
 1 Brian     126
 2 Claire     75

5 Treffen:

sample(sales_team, 5, replace = TRUE)

   name  n_sales
 1 Brian     126
 2 Claire     75
 3 Brian     126
 4 Brian     126
 5 Amir      178

Unabhängige Ereignisse

Zwei Ereignisse sind unabhängig, wenn die Wahrscheinlichkeit des zweiten Ereignisses nicht vom Ergebnis des ersten Ereignisses beeinflusst wird.

Zwei Spalten: Die erste Auswahlspalte enthält Amir, Brian, Claire und Damian. Die zweite Auswahlspalte ist leer

Unabhängige Ereignisse

Zwei Ereignisse sind unabhängig, wenn die Wahrscheinlichkeit des zweiten Ereignisses nicht vom Ergebnis des ersten Ereignisses beeinflusst wird.

Stichprobe mit Zurücklegen = jede Auswahl ist unabhängig

Die Pfeile von jedem Namen in der ersten Auswahlspalte zeigen auf Claire in der zweiten Auswahlspalte, mit einer Wahrscheinlichkeit von 25 %

Abhängige Ereignisse

Zwei Ereignisse sind abhängig, wenn die Wahrscheinlichkeit des zweiten Ereignisses vom Ergebnis des ersten Ereignisses beeinflusst wird.

Zwei Spalten: Die erste Auswahlspalte enthält Amir, Brian, Claire und Damian. Die zweite Auswahlspalte ist leer

Abhängige Ereignisse

Zwei Ereignisse sind abhängig, wenn die Wahrscheinlichkeit des zweiten Ereignisses vom Ergebnis des ersten Ereignisses beeinflusst wird.

Claire in der ersten Spalte zeigt mit einer Wahrscheinlichkeit von 0 % auf Claire in der zweiten Spalte

Abhängige Ereignisse

Zwei Ereignisse sind abhängig, wenn die Wahrscheinlichkeit des zweiten Ereignisses vom Ergebnis des ersten Ereignisses beeinflusst wird.

Stichprobe ohne Zurücklegen = jede Auswahl ist abhängig

Amir, Brian und Damian in der ersten Spalte zeigen auf Claire in der zweiten Spalte mit einer Wahrscheinlichkeit von 33 %

Lass uns üben!

Einführung in die Statistik in R