Fortschritte bei der generativen KI

ChatGPT verstehen

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

Als Nächstes...

Wie sieht die Zukunft der generativen KI aus?
Welche Herausforderungen müssen gemeistert werden?

Leistungsverbesserungen

Mehr menschlich anmutende Inhalte
Mehr Komplexität
Bessere Zuverlässigkeit

Ein Diagramm, das zeigt, dass die Leistung immer besser wird.

Was bringen die Verbesserungen?

Große Sprachmodelle (LLMs)

Lernt aus einem riesigen Textdatensatz
Algorithmen erkennen Muster in Texten
Das Modell wird durch die Bewertung der Antworten optimiert

Die drei Hauptteile eines großen Sprachmodells sind: die Trainingsdaten, die Algorithmen, die Muster in den Trainingsdaten erkennen, und ein Feinabstimmungsprozess.

Was bringen die Verbesserungen?

Die Menge der Trainingsdaten wird zunehmen.

Eine größere Backsteinmauer steht für mehr Trainingsdaten.

Was bringen die Verbesserungen?

Die Menge der Trainingsdaten wird zunehmen.
Die Nutzungsdaten helfen bei der Feinabstimmung.

Nutzungsdaten, die in die Feinabstimmung des Modells einfließen.

Ausgewogene Datensätze erstellen

Herausforderung: Sicherstellen, dass die Daten hochwertig und ausgewogen sind

Die Menge der Daten macht es schwierig, Verzerrungen vor dem Training zu erkennen.

Ziel: Bessere Verfahren entwickeln, um Verzerrungen zu vermeiden

Ein Symbol, das darstellt, wie ein Modell aus den Daten, die es gesehen hat, Verzerrungen lernen kann.

Möglichkeiten zum Missbrauch

Falsche Darstellung von KI-generierten Inhalten
Erstellen von bösartigen Inhalten (z. B. Spam)

Eingreifen von Gesetzgebern:

Regelungen könnten die Weiterentwicklung der KI fördern oder behindern.

Eine Statue mit einer Waage, die für Gerechtigkeit steht.

Von allgemein zu spezialisiert

ChatGPT ist ein allgemeines Modell.
Generative KI-Modelle werden immer spezialisierter.
Beispiel: Ein Modell, das speziell dafür gemacht ist, lange und komplizierte Codes zu schreiben.

Ein Beispiel dafür, wie man mit ChatGPT Code generieren kann, um eine Tabelle von einer Website zu scrapen.

Andere Arten generativer KI

Die drei Hauptteile eines großen Sprachmodells: die Trainingsdaten, die Algorithmen, die Muster in den Trainingsdaten erkennen, und ein Feinabstimmungsprozess.

¹ DALL-E 3

KI für alle!

Zugänglichkeit ist der Schlüssel zum Erfolg von ChatGPT
Demokratisierung von KI-Tools
- Jeder sollte von der Technologie profitieren können.

Bilder von Menschen aus verschiedenen Kulturen, die alle von KI-Tools profitieren könnten.

Lass uns üben!

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