Flat Files importieren mit pandas

Einführung in das Importieren von Daten in Python

Hugo Bowne-Anderson

Data Scientist at DataCamp

Was ein Data Scientist braucht

  • Zweidimensionale beschriftete Datenstruktur(en)
  • Spalten mit möglicherweise unterschiedlichen Typen
  • Bearbeiten, zerschneiden, umformen, gruppieren, verbinden, zusammenführen
  • Statistiken erstellen
  • Mit Zeitreihendaten arbeiten
Einführung in das Importieren von Daten in Python

pandas und der DataFrame

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pandas und der DataFrame

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Einführung in das Importieren von Daten in Python

pandas und der DataFrame

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  • DataFrame = Python-Version vom DataFrame von R
Einführung in das Importieren von Daten in Python

pandas und der DataFrame

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Einführung in das Importieren von Daten in Python

pandas-DataFrames bearbeiten

  • Explorative Datenanalyse
  • Data Wrangling
  • Datenvorverarbeitung
  • Modelle bauen
  • Visualisierung
  • Standard und Best Practices für die Verwendung von pandas
Einführung in das Importieren von Daten in Python

Importieren mit pandas

import pandas as pd

filename = 'winequality-red.csv'
data = pd.read_csv(filename)

data.head()

   volatile acidity  citric acid  residual sugar
0              0.70         0.00             1.9
1              0.88         0.00             2.6
2              0.76         0.04             2.3
3              0.28         0.56             1.9
4              0.70         0.00             1.9

data_array = data.to_numpy()
Einführung in das Importieren von Daten in Python

Das erwartet dich:

  • Flat Files einfach importieren
  • Flat Files mit Problemen wie Kommentaren und fehlenden Werten importieren
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