Relationale Datenbanken in Python abfragen

Einführung in das Importieren von Daten in Python

Hugo Bowne-Anderson

Data Scientist at DataCamp

Einfache SQL-Abfrage

SELECT * FROM Table_Name
  • Gibt alle Spalten aller Zeilen der Tabelle aus
  • Beispiel:
SELECT * FROM Orders
  • Wir werden SQLAlchemy und pandas verwenden
Einführung in das Importieren von Daten in Python

Ablauf einer SQL-Abfrage

  • Pakete und Funktionen importieren
  • Die Datenbank-Engine erstellen
  • Mit der Engine verbinden
  • Die Datenbank abfragen
  • Die Abfrageergebnisse in einem DataFrame speichern
  • Die Verbindung schließen
Einführung in das Importieren von Daten in Python

Deine erste SQL-Abfrage

from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd

engine = create_engine('sqlite:///Northwind.sqlite')
con = engine.connect()
rs = con.execute("SELECT * FROM Orders")
df = pd.DataFrame(rs.fetchall())
con.close()
Einführung in das Importieren von Daten in Python

Deine Suchergebnisse ausgeben

print(df.head())
       0      1   2                      3                      4 
0  10248  VINET   5   7/4/1996 12:00:00 AM   8/1/1996 12:00:00 AM   
1  10251  VICTE   3   7/8/1996 12:00:00 AM   8/5/1996 12:00:00 AM   
2  10254  CHOPS   5  7/11/1996 12:00:00 AM   8/8/1996 12:00:00 AM   
3  10256  WELLI   3  7/15/1996 12:00:00 AM  8/12/1996 12:00:00 AM   
4  10258  ERNSH   1  7/17/1996 12:00:00 AM  8/14/1996 12:00:00 AM
Einführung in das Importieren von Daten in Python

Die Spaltennamen des DataFrame festlegen

from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd
engine = create_engine('sqlite:///Northwind.sqlite')
con = engine.connect()
rs = con.execute("SELECT * FROM Orders")
df = pd.DataFrame(rs.fetchall())
df.columns = rs.keys()
con.close()
Einführung in das Importieren von Daten in Python

Die Spaltennamen des DataFrame festlegen

print(df.head())
   OrderID CustomerID  EmployeeID              OrderDate  
0    10248      VINET           5   7/4/1996 12:00:00 AM   
1    10251      VICTE           3   7/8/1996 12:00:00 AM   
2    10254      CHOPS           5  7/11/1996 12:00:00 AM   
3    10256      WELLI           3  7/15/1996 12:00:00 AM   
4    10258      ERNSH           1  7/17/1996 12:00:00 AM
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Verwendung des Kontextmanagers

from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd
engine = create_engine('sqlite:///Northwind.sqlite')
with engine.connect() as con:
    rs = con.execute("SELECT OrderID, OrderDate, ShipName FROM Orders")
    df = pd.DataFrame(rs.fetchmany(size=5))
    df.columns = rs.keys()
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