Soziale Herausforderungen: die Zukunft der KI

Künstliche Intelligenz verstehen

Iason Prassides

Content Developer, DataCamp

Wie könnte KI unsere Gesellschaft gestalten?

Gesundheitswesen: fortschrittliche Diagnosen, Behandlungen, Operationsroboter usw.

KI revolutioniert das Gesundheitswesen

Regierungen und Recht: Generative KI und neue Vorschriften zur Nutzung

KI-generiertes Selfie-Bild von Albert Einstein

Finanzen und Cybersicherheit: Risikomanagement, Betrugserkennung

KI im Finanzwesen und in der Cybersicherheit

Ziele für nachhaltige Entwicklung (Sustainable Development Goals (SDGs)

Bild zur Illustration der Ziele für nachhaltige Entwicklung

KI und Nachhaltigkeit$^1$

Ziele für nachhaltige Entwicklung

¹ Quelle: Vereinte Nationen (https://sdgs.un.org/goals)

KI und Nachhaltigkeit$^1$

Ziele für nachhaltige Entwicklung

¹ Quelle: Vereinte Nationen (https://sdgs.un.org/goals)

KI und die Zukunft der Arbeitskräfte

Herausforderungen:

Verdrängung von Arbeitsplätzen, sich schnell entwickelnde Qualifikationen

Beispiel: Große Sprachmodelle (z. B. ChatGPT), prompt engineering Fähigkeiten

Chancen:

Neue Berufe, z. B. KI-Ethiker, KI-Pädagoge Industrietransformation

ChatGPT Prompting

KI und die Zukunft der Bildung

Herausforderungen:

Qualifikationsdefizit: Bildungseinrichtungen müssen relevante KI-Schulungen anbieten

Digitale Kluft: Universellen Zugang zu KI-gestützter Bildung sicherstellen

Chancen:

Personalisiertes Lernen

Bild eines modernen Klassenzimmers

KI und die Zukunft der Umwelt

Herausforderungen:

Ökologischer Abbau: Energieverbrauch, Elektroschrott, CO2-Fußabdruck

Chancen:

Den Klimawandel verstehen

Nutzung der natürlichen Ressourcen optimieren

Optimierung der Nutzung erneuerbarer Energien

Ökologischer Fußabdruck

Lass uns üben!

Künstliche Intelligenz verstehen