Datenstrategie, Ressourcen und Menschen

Künstliche Intelligenz verstehen

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

Datenstrategie und -verwaltung

Datenstrategie: Entwicklung datenzentrierter Ansätze für Informationsgewinnung und Entscheidungen

{{2}}Schritte der Datenstrategie:

Datenorientierte Ziele setzen
Ermitteln der notwendigen Daten
Bestimmen von Datenquellen und -typen
Prädiktive und präskriptive Analyse
Datengesteuerte Prozesse

Festlegen datenorientierter Ziele

Datenbedarf ermitteln

Datenquellen und -typen bestimmen

Prädiktive und präskriptive Analyse

Datengetriebene Prozesse operationalisieren

KI-Infrastruktur

Cloud-basierte KI-Infrastruktur

Skalierbare Rechenressourcen, Datenspeicher, KI-Tools und Modelle

Google Cloud, Azure und AWS

Vorteile: hochskalierbar, kosten-effizient {{3}}Nachteile: Standort, Internetzugang

{{2}}KI-Infrastruktur vor Ort (selbst gehostet)

Unternehmen besitzen Ressourcen zur Unterstützung von KI

On-Premises-Infrastruktur

Vorteile: verbesserte Datenkontrolle, geringere Latenzzeit {{3}}Nachteile: Vorlaufkosten, begrenzte Skalierbarkeit

MLOps-Methodik

Machine Learning Operations (MLOps): effizientes und zuverlässiges Management und Betrieb von ML (KI) Systemen im Unternehmen

MLOps-Methodik

Machine Learning Operations (MLOps): effizientes und zuverlässiges Management und Betrieb von ML (KI) Systemen im Unternehmen

MLOps-Methodenschritte

KI-bezogene Rollen

{{1}}KI-Architekt

KI-Architekt

{{2}}Data Scientist

Data Scientist

{{3}}Machine Learning und Data Engineer

Machine Learning Engineer

{{4}}Andere:KI-Ethiker, Projektmanager

Andere KI-Rollen

Aufbau deines KI-Teams

{{1}}Führung und Management KI-Manager/Teamleiter

{{1}}KI-Ausführung KI-Architekten: Auswahl der Werkzeuge

{{1}}Support:

Ein Team aufbauen

Aufbau deines KI-Teams

Führung und Management KI-Manager/Teamleiter KI-Projektleiter

Ausführung KI-Architekten: Auswahl der Werkzeuge Data Scientists: Daten analysieren, Modelle trainieren und bewerten ML & Data Engineers: Modelle einführen, Datenpipelines aufbauen

Unterstützt KI-Ethiker; Fachexperten

Ein Team aufbauen

Probier es aus!

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