Cloud-Computing

Grundlagen von Data Engineering

Hadrien Lacroix

Content Developer

Cloud-Computing für die Datenverarbeitung

Server vor Ort

• Gekauft
• Braucht Platz
• Strom- und Wartungskosten
• Genug Leistung für Spitzen
• Ungenutzte Rechenleistung zu ruhigeren Zeiten

Server in der Cloud

• Gemietet
• Braucht keinen Platz
• Ressourcennutzung im benötigten Umfang
• Zum gewünschten Zeitpunkt
• Möglichst nahe an Nutzenden

Cloud-Computing für die Datenspeicherung

• Zuverlässigkeit der Datenbank: Datenreplikation
• Risiko bei sensiblen Daten

Multicloud

Vorteile

• Keine Abhängigkeit von einem einzigen Anbieter
• Kosteneffizient
• Einhalten regionaler Gesetze, die das physische Vorhandensein bestimmter Daten im Land vorschreiben
• Abschwächung von Katastrophen

Nachteile

• Cloud-Anbieter wollen Kunden binden
• Fehlende Kompatibilität
• Sicherheit und Governance

Zusammenfassung

• Vorteile und Risiken von Cloud-Computing
• Umsetzung bei Spotflix
• Wichtigste Cloud-Anbieter und ihre Dienste

Lass uns üben!

Grundlagen von Data Engineering