We are the champions
Grundlagen von Data Engineering
Hadrien Lacroix
Content Developer at DataCamp
Genauer gesagt: DU bist ein Champion!
Was du in Kapitel 1 gelernt hast:
Was Data Engineering ist
Wie wichtig es ist
Wie sich Data Engineers von Data Scientists unterscheiden
Was eine Datenpipeline ist und wie sie funktioniert
Was du in Kapitel 2 gelernt hast:
Die verschiedenen Strukturen, die Daten annehmen können
Wie grundlegend wichtig SQL ist
Die Unterschiede zwischen Data Lakes, Data Warehouses und Datenbanken
Was du in Kapitel 3 gelernt hast:
Wie Daten verarbeitet werden
Wie die Datenplanung alles zusammenhält
Parallelverarbeitung
Cloud-Computing
Außerdem:
Wie SQL-Code aussieht
Die wichtigsten Tools und Technologien für das Data Engineering
Und mehr
Lexikon
Versprochen ist versprochen, DataChamp!
Es gibt eine Playlist zu diesem Kurs.
Du findest sie auf Spotify unter „DataChamps“.
Glückwunsch!
Grundlagen von Data Engineering
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