We are the champions

Grundlagen von Data Engineering

Hadrien Lacroix

Content Developer at DataCamp

Genauer gesagt: DU bist ein Champion!

Was du in Kapitel 1 gelernt hast:

• Was Data Engineering ist
• Wie wichtig es ist
• Wie sich Data Engineers von Data Scientists unterscheiden
• Was eine Datenpipeline ist und wie sie funktioniert

Was du in Kapitel 2 gelernt hast:

• Die verschiedenen Strukturen, die Daten annehmen können
• Wie grundlegend wichtig SQL ist
• Die Unterschiede zwischen Data Lakes, Data Warehouses und Datenbanken

Was du in Kapitel 3 gelernt hast:

• Wie Daten verarbeitet werden
• Wie die Planung alles zusammenhält
• Parallelverarbeitung
• Cloud Computing

Außerdem:

• Wie SQL-Code aussieht
• Die wichtigsten Tools und Technologien für das Data Engineering
• Und mehr

Lexikon

Versprochen ist versprochen, DataChamps!

• Alle Überschriften aus den Übungen sind Songtitel
• Suche auf Spotify nach „DataChamps“

Glückwunsch!

Grundlagen von Data Engineering