Prognosen

Datenanalyse in Excel

Nick Edwards

Analyst at Mynd

Was ist Prognose?

  • Prognosen sind Vorhersagen über zukünftige Ergebnisse und Trends, die auf historischen Daten basieren und mit statistischen Methoden gemacht werden.
    • Prognosen sind Vorhersagen, keine tatsächlichen Ergebnisse.

Wettermann zeigt die Vorhersage

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Saisonalität

  • Saisonalität ist die Verbindung zwischen der Jahreszeit und der Leistung.

Ein Liniendiagramm der Einzelhandelsumsätze zwischen 2018 und 2020 mit saisonalen Trends, die grau hervorgehoben sind

1 https://www.census.gov/retail/sales.html
Datenanalyse in Excel

Das ist ein bisschen voreingenommen...

Frau mit Laptop, die nachdenkt

Verzerrung ist die Verfälschung von Prognoseergebnissen aufgrund der Art und Weise, wie die Analyse aufgebaut wurde.

  1. Verzerrung bei der Stichprobenauswahl: Die Daten werden so gesammelt, dass sie nicht repräsentativ sind.
  2. Bestätigungsfehler: Nur Ergebnisse akzeptieren, von denen der Analyst schon überzeugt ist, dass sie stimmen
  3. Verankerungsfehler: Nicht richtig auf neue Daten oder sich ändernde Trends reagieren
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Konfidenzintervalle

Eine Verteilungskurve mit der unteren und oberen Grenze beschriftet

  • Vertrauensintervalle sind der Bereich, in dem ein tatsächliches Ergebnis wahrscheinlich auftritt.
  • Konfidenzniveau: Wie wahrscheinlich ist es, dass das tatsächliche Ergebnis in diesen Intervallen liegt?
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Konfidenzintervalle

Eine Verteilungskurve, bei der 90 % der Fläche markiert sind

  • Vertrauensintervalle sind der Bereich, in dem ein tatsächliches Ergebnis wahrscheinlich auftritt.
  • Konfidenzniveau: Wie wahrscheinlich ist es, dass das tatsächliche Ergebnis in diesen Intervallen liegt?
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Konfidenzintervalle

Eine Verteilungskurve, bei der 95 % der Fläche markiert sind

  • Vertrauensintervalle sind der Bereich, in dem ein tatsächliches Ergebnis wahrscheinlich auftritt.
  • Konfidenzniveau: Wie wahrscheinlich ist es, dass das tatsächliche Ergebnis in diesen Intervallen liegt?
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Gleitende Mittelwerte

Ein Diagramm eines gleitenden Durchschnitts

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Gewichtete Durchschnittswerte

Gewichteter gleitender Durchschnitt

  • Multipliziert die Werte in einer Datenreihe mit ihrer zugewiesenen Wichtigkeit.

Die Formel für den gewichteten gleitenden Durchschnitt

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Gewichtete Durchschnittswerte

Gewichteter gleitender Durchschnitt

  • Multipliziert die Werte in einer Datenreihe mit ihrer zugewiesenen Wichtigkeit.

Die Formel für den gewichteten gleitenden Durchschnitt

Beispiel: Finde den gewichteten Durchschnitt.

Werte Gewichte
2 0,15
3 0,35
4 0,50
[(2 x 0.15) + (3 x 0.35) + (4 x 0.50)]/
(0.15 + 0.35 + 0.50)

3.6/1 = 3.6

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