Prognosen

Datenanalyse in Excel

Nick Edwards

Analyst at Mynd

Was ist eine Prognose?

  • Eine Prognose ist der Prozess der Vorhersage zukünftiger Ergebnisse und Trends auf Grundlage historischer Daten mithilfe statistischer Verfahren.
    • Prognosen sind Vorhersagen und keine tatsächlichen Ergebnisse

Wettermoderator zeigt die Vorhersage

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Saisonalität

  • Saisonalität ist die Korrelation zwischen der Jahreszeit und den Daten.

Ein Liniendiagramm der Einzelhandelsumsätze zwischen 2018 und 2020 mit grau hervorgehobenen saisonalen Trends

1 https://www.census.gov/retail/sales.html
Datenanalyse in Excel

Das ist etwas voreingenommen...

Frau mit Laptop, nachdenklich

Bias ist die Verzerrung von Prognoseergebnissen aufgrund der Art und Weise, wie die Analyse aufgebaut wurde.

  1. Stichprobenverzerrung: Daten werden auf nicht-repräsentative Weise erhoben
  2. Bestätigungsfehler: Es werden nur Ergebnisse akzeptiert, die der Analyst bereits für wahr hält
  3. Ankerheuristik: Unzureichende Anpassung an neue Daten oder veränderte Trends
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Konfidenzintervalle

Eine Verteilungskurve mit unterer und oberer Grenze beschriftet

  • Konfidenzintervalle sind der Bereich, innerhalb dessen ein tatsächliches Ergebnis wahrscheinlich auftritt
  • Konfidenzniveau beschreibt die Wahrscheinlichkeit, dass ein tatsächliches Ergebnis wahrscheinlich innerhalb der Intervalle liegt
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Konfidenzintervalle

Eine Verteilungskurve mit 90 % der Fläche hervorgehoben

  • Konfidenzintervalle sind der Bereich, in dem ein tatsächliches Ergebnis wahrscheinlich auftritt
  • Konfidenzniveau beschreibt die Wahrscheinlichkeit, dass ein tatsächliches Ergebnis wahrscheinlich innerhalb der Intervalle liegt.
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Konfidenzintervalle

Eine Verteilungskurve mit 95 % der Fläche hervorgehoben

  • Konfidenzintervalle sind der Bereich, in dem ein tatsächliches Ergebnis wahrscheinlich auftritt
  • Konfidenzniveau beschreibt die Wahrscheinlichkeit, dass ein tatsächliches Ergebnis wahrscheinlich innerhalb der Intervalle liegt.
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Gleitende Mittelwerte

Ein Diagramm eines gleitenden Durchschnitts

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Gewichtete Durchschnitte

Gewichteter gleitender Durchschnitt

  • Multipliziert die Werte in einer Datenreihe mit ihrer zugewiesenen Relevanz

Die Formel für einen gewichteten gleitenden Durchschnitt

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Gewichtete Durchschnitte

Gewichteter gleitender Durchschnitt

  • Multipliziert die Werte in einer Datenreihe mit ihrer zugewiesenen Relevanz

Die Formel für einen gewichteten gleitenden Durchschnitt

Beispiel: Ermittle den gewichteten Durchschnitt

Werte Gewichte
2 0.15
3 0.35
4 0.50 
[(2 x 0.15) + (3 x 0.35) + (4 x 0.50)]/
(0.15 + 0.35 + 0.50)

3.6/1 = 3.6

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