Einführung in die Datenanalyse

Datenanalyse in Excel

Nick Edwards

Analyst at Mynd

Kursinhalte

  • Dies ist ein Einsteigerkurs mit einigen fortgeschrittenen Themen
    • Fortgeschrittene PivotTable-Funktionalität
    • Komplexe logische Funktionen
    • Szenarioanalyse und Prognose
  • Voraussetzungen
    • Einführung in Excel
    • Datenaufbereitung in Excel
Datenanalyse in Excel

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    • Analyse der Verkaufsdaten, um Trends zu finden und vorherzusagen
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Datenanalyse in Excel

Wo sind die Daten, Matrose?

Bild einer Schatzkarte

  • Explorative Datenanalyse (EDA) ist der Prozess des Verstehens eines Datensatzes.
    • Struktur der Daten
    • Aufdecken von Mustern oder Fehlern
    • Beziehungen und Erkenntnisse
    • Entscheidender erster Schritt für eine gute Analyse
Datenanalyse in Excel

Schritte der explorativen Datenanalyse

  1. Datenvorbereitung
    • Sammeln
    • Bereinigen

Trichter mit Vorbereitung

Datenanalyse in Excel

Schritte der explorativen Datenanalyse

  1. Datenvorbereitung
    • Sammeln
    • Bereinigen
  2. Datenexploration
    • Kennenlernen jeder Variablen
    • Berechnen zusammenfassender Statistiken
    • Korrelationen und Trends finden
    • Visualisierung der Daten

Trichter mit Vorbereitung und Erkundung

Datenanalyse in Excel

Schritte der explorativen Datenanalyse

  1. Datenvorbereitung
    • Sammeln
    • Bereinigen
  2. Datenexploration
    • Kennenlernen jeder Variablen
    • Berechnen zusammenfassender Statistiken
    • Korrelationen und Trends finden
    • Visualisierung der Daten
  3. Hypothesenbildung und weitere Analyse
    • z. B. „Der Umsatz steigt mit der Zeit.“

Trichter mit vorbereiten, erkunden und analysieren

Datenanalyse in Excel

Zusammenfassende Statistiken

  • Maße der zentralen Tendenz des Datensatzes
    • Mittelwert: der Durchschnittswert
    • Median: der mittlere Wert
    • Modus: der häufigste Wert

Histogramm mit einer Linie in der Mitte

  • Spannweite: Abstand zwischen dem Maximum und Minimum

Histogramm mit einer Linie am unteren Rand

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