Einführung in die Datenanalyse

Datenanalyse in Excel

Nick Edwards

Analyst at Mynd

Kursinhalte

• Das ist ein Anfängerkurs mit ein paar Themen für Fortgeschrittene.
  • Erweiterte PivotTable -Funktionen
  • Komplexe logische Funktionen
  • Szenarioanalyse und Prognose
• Was du brauchen solltest
  • Einführung in Excel
  • Datenaufbereitung in Excel

Das ist doch verrückt!

• Als Berater für ein fiktives SaaS-Start-up arbeiten: Bananas
  • Software als Dienstleistung (SaaS)
  • Analysiere ihre Verkaufsdaten, um Trends zu erkennen und Prognosen zu erstellen.
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  • Juli 2019 – Juni 2021
  • Organisiert von Customer ID und Sales Month

Wo sind die Daten, Kumpel?

• Explorative Datenanalyse (EDA) ist der Prozess, bei dem man versucht, den Datensatz zu verstehen.
  • Lerne die Struktur der Daten kennen
  • Entdecke Muster oder Fehler
  • Beziehungen und Erkenntnisse finden
  • Der erste wichtige Schritt für eine gute Analyse

Explorative Datenanalyse durchführen

1. Datenaufbereitung
   • Sammeln
   • Reinigung

Explorative Datenanalyse durchführen

1. Datenaufbereitung
   • Sammeln
   • Reinigen
2. Datenexploration
   • Lerne die einzelnen Variablen kennen
   • Zusammenfassende Statistiken berechnen
   • Finde Zusammenhänge und Trends
   • Visualisiere die Daten

Explorative Datenanalyse durchführen

1. Datenaufbereitung
   • Sammeln
   • Reinigen
2. Datenexploration
   • Mehr über jede Variable lernen
   • Zusammenfassende Statistiken berechnen
   • Korrelationen und Trends finden
   • Daten visualisieren
3. Hypothesenbildung und weitere Analyse
   • z. B. Die Verkäufe sollten mit der Zeit steigen.

Zusammenfassende Statistiken

• Maße der zentralen Tendenz ermitteln den Mittelpunkt des Datensatzes.
  • Mittelwert: der Durchschnittswert
  • Median: der Mittelwert
  • Modus: der häufigste Wert

• Bereich: Unterschied zwischen dem Maximal- und Minimalwert

Lass uns üben!

Datenanalyse in Excel