Glückwunsch!

Datenanalyse in Excel

Nick Edwards

Analyst at Mynd

Kapitel 1: Daten mit PivotTables erkunden

• Du hast mit Pivot-Tabellen eine vorläufige Datenanalyse gemacht.
• Erstellte berechnete Spalten
• Gruppierungsfunktionen zum Organisieren und Segmentieren von Daten verwendet
• Daten- und Zeitachsen-Slicer zum Filtern von Daten hinzugefügt

Kapitel 2: Fortgeschrittene logische Funktionen

• Logische Funktionen wie „ SWITCH() “, „ IF() “, „ IFS() “ und CONCAT()
• Verschachtelte Anweisungen und Kundensegmente erstellt
• Logische Aggregatfunktionen wie „ SUMIF() “ und SUMIFS()
• Verkaufszusammenfassungen für verschiedene Kundengruppen erstellt
• Vergleiche gemacht und Einblicke in Kundengruppen gewonnen

Kapitel 3: Was-wäre-wenn-Analyse

• Ich hab gelernt, wie wichtig es ist, sich zu fragen: Was wäre, wenn?
• Szenarien für die Umsatzprognose erstellt
• Die Tools „Zielwertsuche“, „Szenario-Manager“ und „Datentabelle“ benutzt

Kapitel 4: Prognosen

• Wir haben 5 verschiedene Prognosetechniken benutzt:
  1. Einfacher gleitender Durchschnitt
  2. Gewichteter gleitender Durchschnitt
  3. Trendlinien
  4. FORECAST.ETS() und FORECAST.ETS.CONFINT()
• Ich hab gelernt, wie wichtig Konfidenzintervalle und Verzerrungen sind.

Viel Glück!

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