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Finanzanalyse im Stromsektor BI

Nick Edwards

Capital Markets Analyst

Kapitel 1: Finanz-Dashboards

Grundlagen zu Dashboards wiederholt und Finanzkonzepte gelernt
Objectives and Key Results (OKR) für Zielsetzung angewendet
Künstliche Intelligenz genutzt, um wirkungsvolle Dashboard-Visuals zu erstellen
Eine Forecast mit dem Analytics-Bereich erstellt

What-if-Parameter für Szenarioanalysen verwendet
Verkaufsdaten Stresstests unterzogen und Forecasts mit DAX erstellt
Eine Szenarioanalyse-Matrix gebaut, um die Wirkung verschiedener Eingabevariablen zu zeigen

Zeitwert des Geldes und Zinseszinseffekt kennengelernt
Future Value- und Present Value-Berechnungen von Hand und mit DAX durchgeführt
FV() genutzt, um eine lineare Prognose zu erstellen

Die Bedeutung von Investitionsrechnung in der Finanzanalyse kennengelernt.
Net Present Value, Profitability Index, Internal Rate of Return und Payback Period genutzt, um fundierte Investitionsentscheidungen zu treffen.
Den Einfluss von Diskontierungszinsen auf den Net Present Value untersucht.
Fortgeschrittene DAX-Skills genutzt, um eine Payback-Period-Kennzahl zu erstellen.
Fokus auf ein informatives, teilbares Dashboard gelegt.

Finanzanalyse im Stromsektor BI