Preparación de datos

Introducción a Alteryx

Iason Prassides

Content Developer, DataCamp

¿Qué es la preparación de datos?

  • Paso clave en el análisis de datos
  • Implica limpiar, transformar y organizar datos brutos
  • Datos limpios dan análisis más precisos

Imagen que muestra la limpieza, transformación y organización de datos

Introducción a Alteryx

¿Qué es la preparación de datos?

  • Quita valores faltantes, errores tipográficos y duplicados
  • Asegura que los datos sean relevantes
  • Columnas con tipos correctos y nombres útiles
  • Preparar bien al inicio mejora las decisiones

Imagen de limpieza de datos

Introducción a Alteryx

Imagen de dibujo de una biblioteca escolar.png

Introducción a Alteryx

Biblioteca de DC High School

  • Clasifica libros y revistas por autor y género
  • Etiqueta y cataloga para organizar e identificar fácil
  • Ordena y muestra en las secciones adecuadas

Imagen de una bibliotecaria organizando libros en una biblioteca

Introducción a Alteryx

Las herramientas

Paleta de herramientas horizontal.png

Introducción a Alteryx

Las herramientas

Conjunto de herramientas de preparación disponible

Cambio de transparencia de imagen.png

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Las herramientas

Conjunto de herramientas de preparación disponible

  • Herramienta Select
  • Herramienta Sort
  • Herramienta Sample

Las tres herramientas de preparación.png

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Tipos de datos en Alteryx Designer

  • Es clave elegir el tipo de datos correcto para las columnas
    • Garantiza análisis y cálculos precisos
    • Mejora el perfilado y la eficiencia

Imagen de tres tipos de datos

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Tipos de datos en Alteryx Designer

  • Categorías principales de tipos de datos en Alteryx Designer
    • Boolean,

 

$$

Imágenes de tipos de datos con solo el texto Boolean visible

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Tipos de datos en Alteryx Designer

  • Categorías principales de tipos de datos en Alteryx
    • Boolean, Numeric

 

 

Imágenes de tipos de datos con texto boolean y numeric

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Tipos de datos en Alteryx Designer

  • Categorías principales de tipos de datos en Alteryx
    • Boolean, Numeric, String

 

 

Tipos de datos con Boolean, Numeric y String visibles.png

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Tipos de datos en Alteryx Designer

  • Categorías principales de tipos de datos en Alteryx
    • Boolean, Numeric, String, DateTime

 

 

Tipos de datos con texto para Boolean Numeric String DateTime.png

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Tipos de datos en Alteryx Designer

  • Categorías principales de tipos de datos en Alteryx
    • Boolean, Numeric, String, DateTime, Spatial

 

 

Los cinco tipos de datos usados en Alteryx

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Tipos de datos en Alteryx Designer

  • Dataset de DC High School
    • Solo contiene texto y números

 

 

Enfoque en los tipos de datos Numeric y String.png

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Tipos de datos en Alteryx Designer

  • Tipos numéricos:
    • Byte, Integer, Fixed Decimal, Double
  • Guardan enteros y decimales con precisión
  • Byte representa enteros 0-255
  • Ejemplo:
    • Resultados de pruebas sobre 100 usarían Byte

 

Imagen que muestra los tipos de datos numéricos.png

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Tipos de datos en Alteryx Designer

  • Los tipos String representan texto
  • Clasificaciones de String en Alteryx Designer:
    • String, V_String, V_WString
  • V_String: longitudes variables
    • De cortas a muy grandes
  • Pueden contener letras, números, símbolos y espacios

 

Imagen que muestra el tipo de datos string.png

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Las herramientas

Herramienta Select

  • Incluye o excluye columnas
  • Aplica tipos de datos adecuados
  • Cambia nombres de columnas
  • Añade descripciones a cada columna

Imagen de la herramienta Select.png

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Las herramientas

Herramienta Sort

  • Ordena el dataset por columnas
  • Elige ascendente o descendente

imagen de la herramienta sort.png

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Las herramientas

Herramienta Sample

  • Crea una muestra del dataset
  • Controla el método y el tamaño de la muestra

imagen de la herramienta sample.png

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¡Vamos a practicar!

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