Preparación de datos

Introducción a Alteryx

Iason Prassides

Content Developer, DataCamp

¿Qué es la preparación de datos?

Paso clave en el análisis de datos
Implica limpiar, transformar y organizar datos brutos
Datos limpios dan análisis más precisos

Imagen que muestra la limpieza, transformación y organización de datos

¿Qué es la preparación de datos?

Quita valores faltantes, errores tipográficos y duplicados
Asegura que los datos sean relevantes
Columnas con tipos correctos y nombres útiles
Preparar bien al inicio mejora las decisiones

Imagen de limpieza de datos

Imagen de dibujo de una biblioteca escolar.png

Biblioteca de DC High School

Clasifica libros y revistas por autor y género
Etiqueta y cataloga para organizar e identificar fácil
Ordena y muestra en las secciones adecuadas

Imagen de una bibliotecaria organizando libros en una biblioteca

Las herramientas

Paleta de herramientas horizontal.png

Las herramientas

Conjunto de herramientas de preparación disponible

Cambio de transparencia de imagen.png

Las herramientas

Conjunto de herramientas de preparación disponible

Herramienta Select
Herramienta Sort
Herramienta Sample

Las tres herramientas de preparación.png

Tipos de datos en Alteryx Designer

Es clave elegir el tipo de datos correcto para las columnas
- Garantiza análisis y cálculos precisos
- Mejora el perfilado y la eficiencia

Imagen de tres tipos de datos

Tipos de datos en Alteryx Designer

Categorías principales de tipos de datos en Alteryx Designer
- Boolean,

Imágenes de tipos de datos con solo el texto Boolean visible

Tipos de datos en Alteryx Designer

Categorías principales de tipos de datos en Alteryx
- Boolean, Numeric

Imágenes de tipos de datos con texto boolean y numeric

Tipos de datos en Alteryx Designer

Categorías principales de tipos de datos en Alteryx
- Boolean, Numeric, String

Tipos de datos con Boolean, Numeric y String visibles.png

Tipos de datos en Alteryx Designer

Categorías principales de tipos de datos en Alteryx
- Boolean, Numeric, String, DateTime

Tipos de datos con texto para Boolean Numeric String DateTime.png

Tipos de datos en Alteryx Designer

Categorías principales de tipos de datos en Alteryx
- Boolean, Numeric, String, DateTime, Spatial

Los cinco tipos de datos usados en Alteryx

Tipos de datos en Alteryx Designer

Dataset de DC High School
- Solo contiene texto y números

Enfoque en los tipos de datos Numeric y String.png

Tipos de datos en Alteryx Designer

Tipos numéricos:
- Byte, Integer, Fixed Decimal, Double
Guardan enteros y decimales con precisión
Byte representa enteros 0-255
Ejemplo:
- Resultados de pruebas sobre 100 usarían Byte

Imagen que muestra los tipos de datos numéricos.png

Tipos de datos en Alteryx Designer

Los tipos String representan texto
Clasificaciones de String en Alteryx Designer:
- String, V_String, V_WString
V_String: longitudes variables
- De cortas a muy grandes
Pueden contener letras, números, símbolos y espacios

Imagen que muestra el tipo de datos string.png

Las herramientas

Herramienta Select

Incluye o excluye columnas
Aplica tipos de datos adecuados
Cambia nombres de columnas
Añade descripciones a cada columna

Imagen de la herramienta Select.png

Las herramientas

Herramienta Sort

Ordena el dataset por columnas
Elige ascendente o descendente

imagen de la herramienta sort.png

Las herramientas

Herramienta Sample

Crea una muestra del dataset
Controla el método y el tamaño de la muestra

imagen de la herramienta sample.png

¡Vamos a practicar!

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