IA responsável: Viés social, direitos autorais, propriedade
IA generativa para empresas
Carl Rosseel
Head of Business Intelligence Curriculum at DataCamp
Viés social na IA
Por que existe o risco de vieses na IA?
- Falta de diversidade ou representação incorreta de grupos nos dados de treinamento
- busca de objetivos restritos no modelo
- Aplicação errada ou maliciosa da IA pelos usuários
Técnicas de detecção e mitigação
Detecção
- Descobrir ou identificar a presença ou existência de
- Algoritmos para medir imparcialidade
- Auditorias humanas
- Avaliação e aprimoramento contínuos
Mitigação
- Atenuar (algo ruim)
- Diversificação dos dados de treinamento
- Ajuste de modelos
1 Oxford Languages
Propriedade intelectual e conteúdo de IA
IA generativa e o cenário jurídico
- Colcha de retalhos de novas leis
- Manter-se informado é vital
- Considerações sobre privacidade
- Termos de uso
- Implicações do compartilhamento
- Manuseio de dados
IA generativa em todos os setores
- Setores criativos resistem, preocupados com seus empregos
- Pesquisa médica adota para obter avanços
- Cadeia de suprimentos otimiza e automatiza processos
Considerações éticas
A IA generativa está em constante evolução
Diretrizes claras e feedback
- Envolvimento das partes interessadas
- Realização de mesas-redondas
- Parceria com a sociedade civil
- Ciclo de feedback do produto
Um novo domínio complexo
- Rico em oportunidades
- Considerações e desafios éticos
- Atenuar o viés social
- Lidar com questões complexas de direitos autorais
