El progreso de la IA generativa

IA generativa para empresas

Carl Rosseel

Head of Business Intelligence Curriculum at DataCamp

Los actores clave

Universidades edificio_universitario

Gobierno Edificio_del_gobierno

Empresas empleados_trabajando_en_cohete

Comunidades de código abierto Colección de logotipos de herramientas y modelos de IA generativa de código abierto

Centro de producción de investigación y teoría
- Las GANs se desarrollaron en la Universidad de Montreal
Formar e inspirar a los investigadores
Colaboración con la industria y el gobierno

Los gobiernos regulan y financian la industria
- DARPA financia la investigación para que la IA sea explicable
Las instituciones cívicas proporcionan recursos para proyectos independientes
- Conjunto de datos de imágenes CIFAR-10

Rápida adopción de la IA generativa para:
- ganar ventaja en el mercado
- atraer más financiación

En concreto, las grandes empresas tecnológicas:
- producen investigación
- desarrollan hardware e infraestructura
- adquieren startups

Proporcionar acceso abierto
Facilitar el acceso
Riesgos:
- Los proyectos no pueden mantenerse indefinidamente
- Uso malintencionado

Colección de logotipos de herramientas y modelos de IA generativa de código abierto

Logros

Retos

Aceleradores:

Desaceleradores:

IA generativa para empresas