Transformaciones de columnas

Introducción a Power Query en Excel

Lyndsay Girard

Performance Analytics Consultant

Visión general

Transformación de columnas: modificar datos para cumplir tus requisitos de análisis.

Transformaciones de columnas en el proceso ETL

Transformaciones de columnas en el proceso ETL

Transformaciones de columnas en el proceso ETL

¿Cuándo se necesitan transformaciones de columnas?

• Estandarizar y estructurar datos.

¿Cuándo se necesitan transformaciones de columnas?

• Estandarizar y estructurar datos.
• Enriquecimiento de datos.

¿Cuándo se necesitan transformaciones de columnas?

• Estandarizar y estructurar datos.
• Enriquecimiento de datos.
• Cálculos.

¿Cuándo se necesitan transformaciones de columnas?

• Estandarizar y estructurar datos.
• Enriquecimiento de datos.
• Cálculos.
• Optimización del almacenamiento.

Tipos de transformaciones

Transformaciones numéricas

• Redondear valores.
• Extraer información numérica (p. ej., par/impar, signo).
• Calcular estadísticas (p. ej., suma, conteo).
• Operaciones aritméticas (p. ej., suma, multiplicación, porcentajes).

Transformaciones de fecha/hora

• Combinar campos de fecha/hora.
• Extraer componente de fecha u hora.
• Redondear al inicio de mes, hora, etc.
• Aritmética de fechas (p. ej., edad, duración).

Transformaciones de texto

• Dividir contenido de columnas.
• Cambio de mayúsculas/minúsculas.
• Concatenar texto.
• Calcular longitud del texto.

Transformaciones de columnas en Excel Power Query

Ideas equivocadas comunes

• ¡No todas las columnas necesitan transformación!
• Las transformaciones se pueden revertir.
• La fuente original queda intacta.
• A menudo no hacen falta habilidades técnicas/ de código avanzadas.

¡Vamos a practicar!

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