Transformações de colunas

Introdução ao Power Query no Excel

Lyndsay Girard

Performance Analytics Consultant

Visão geral

Transformação de colunas: modificar dados para atender às necessidades da sua análise.

Transformações de colunas na jornada ETL

Transformações de colunas na jornada ETL

Transformações de colunas na jornada ETL

Quando é preciso transformar colunas?

• Padronizar e estruturar dados.

Quando é preciso transformar colunas?

• Padronizar e estruturar dados.
• Enriquecimento de dados.

Quando é preciso transformar colunas?

• Padronizar e estruturar dados.
• Enriquecimento de dados.
• Cálculos.

Quando é preciso transformar colunas?

• Padronizar e estruturar dados.
• Enriquecimento de dados.
• Cálculos.
• Otimização de armazenamento.

Tipos de transformação

Transformações numéricas

• Arredondar valores.
• Extrair infos numéricas (ex.: par/ímpar, sinal).
• Calcular estatísticas (ex.: soma, contagem).
• Fazer operações (ex.: adição, multiplicação, porcentagem).

Transformações de data/hora

• Combinar campos de data/hora.
• Extrair componente de data ou hora.
• Arredondar para início do mês, hora etc.
• Aritmética de datas (ex.: idade, duração).

Transformações de texto

• Dividir o conteúdo da coluna.
• Converter caixa (maiús./minús.).
• Concatenar texto.
• Calcular tamanho do texto.

Transformações no Excel Power Query

Equívocos comuns

• Nem toda coluna precisa de transformação!
• Transformações podem ser desfeitas.
• A fonte original fica intacta.
• Geralmente não precisa de skills avançadas/técnicas.

Vamos praticar!

Introdução ao Power Query no Excel