Introdução a gráficos categóricos com Seaborn

Trabalhando com dados categóricos em Python

Kasey Jones

Research Data Scientist

Nosso terceiro conjunto de dados

Nome: Avaliações do TripAdvisor em Las Vegas - reviews
Linhas: 504
Colunas: 20

Avaliações de Las Vegas

reviews.info()

RangeIndex: 504 entries, 0 to 503
Data columns (total 20 columns):
 #   Column             Non-Null Count  Dtype 
     ------             --------------  ----- 
 0   User country       504 non-null    object
...
 6   Traveler type      504 non-null    object
 7   Pool               504 non-null    object
 8   Gym                504 non-null    object
 9   Tennis court       504 non-null    object
...
dtypes: int64(7), object(13)
memory usage: 78.9+ KB

¹ https://www.kaggle.com/crawford/las-vegas-tripadvisor-reviews

Seaborn

Gráficos categóricos:

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

sns.catplot(...)

plt.show()

A função catplot

Parâmetros:

x: nome da variável em data
y: nome da variável em data
data: um DataFrame
kind: tipo de gráfico — um de: "strip", "swarm", "box", "violin", "boxen", "point", "bar" ou "count"

Box plot

Página da Wikipédia sobre box plot

Nota das avaliações

reviews["Score"].value_counts()

Exemplo de box plot

sns.catplot(
  x="Pool",
  y="Score",
  data=reviews,
  kind="box"
)
plt.show()

Duas opções rápidas

# Definindo tamanho da fonte e fundo do gráfico
sns.set(font_scale=1.4)

sns.set_style("whitegrid")

sns.catplot(
  x="Pool",
  y="Score",
  data=reviews,
  kind="box"
)
plt.show()

Prática com boxplot

Trabalhando com dados categóricos em Python