Começando a explorar séries temporais

Análise de Tendências no Power BI

Jacob H. Marquez

Data Scientist at Microsoft

O que é uma "série temporal"?

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Definição:

  • Uma série de pontos de dados em ordem cronológica.

  • Geralmente, é uma sequência em intervalos iguais de tempo.

1 https://en.wikipedia.org/wiki/Time_series
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Casos de uso de séries temporais

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Casos de uso:

  • Padrões (ex.: cíclicos) em uma variável
  • Tendências sazonais
  • Desafios sistêmicos
  • Relações com o alvo
  • Base para modelos de previsão

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Exemplos:

  • Clima
  • Monitoramento de batimentos cardíacos
  • Vendas trimestrais
  • Taxas de juros
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Analisando em diferentes granularidades de data

Uma imagem mostrando a data 2019-03-25 08:30 sendo decomposta em ano, mês e dia.

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Analisando em diferentes granularidades de data

Uma imagem mostrando a data 2019-03-25 08:30:00 sendo decomposta em hora, minuto e segundo.

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Gerando variáveis de tempo

Uma imagem mostrando a data 2019-03-25 08:30:00 sendo transformada em dia do ano, semana do ano e dia da semana.

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Gerando variáveis de tempo

A variável subscription_start_date sendo comparada à data atual para derivar subscription age e age_group.

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Medindo a mudança ao longo do tempo

Variação período a período

O cálculo da variação período a período.

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Medindo a mudança ao longo do tempo

Variação período a período

O cálculo da variação período a período.

Mês Preço da ação Var. MoM
Jan 2018 $20.67 --
Fev 2018 $19.79 -4,3%
Mar 2018 $21.34 7,9%
Abr 2018 $21.25 -0,4%
Mai 2018 $22.12 4,1%
Jun 2018 $22.85 3,3%
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Funções DAX para datas

DATE(): cria uma data a partir de partes (ano, mês, dia)

LEFT(): extrai um número de caracteres a partir da esquerda.

RIGHT(): extrai um número de caracteres a partir da direita.

MID(): extrai um número de caracteres a partir de uma posição definida.

WEEKDAY(): retorna o dia da semana como número; por padrão, 1 = domingo.

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Vamos praticar!

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