¡Enhorabuena!
Introducción a la programación orientada a objetos en Python
George Boorman
Curriculum Manager, DataCamp
Clases y objetos
| Término | Definición |
|---|---|
| Clase | Un plano/plantilla para crear objetos |
| Objeto | Combinación de datos y funcionalidad; una instancia de una clase |
Atributos y métodos
| Término | Definición |
|---|---|
| Clase | Un plano/plantilla para crear objetos |
| Objeto | Combinación de datos y funcionalidad; una instancia de una clase |
| Estado | Datos asociados a un objeto, asignados mediante atributos |
| Comportamiento | Funcionalidad de un objeto, definida con métodos |
Conceptos clave
Encapsulación:
- Agrupar datos y métodos
Herencia:
- Ampliar funcionalidad existente
Polimorfismo:
- Unificar la interfaz
Comparaciones
| Operador | Método |
|---|---|
== |
__eq__() |
!= |
__ne__() |
>= |
__ge__() |
<= |
__le__() |
> |
__gt__() |
< |
__lt__() |
Representación en cadena
__str__()
print(obj),str(obj)
print([1,2,3])
[1 2 3]
str([1,2,3])
'[1, 2, 3]'
- informal, para el usuario final
- representación de string
__repr__()
repr(obj), impresión en consola
repr([1,2,3])
[1,2,3]
[1,2,3]
[1,2,3]
- formal, para la persona desarrolladora
- representación reproducible representable
- alternativa para
print()
Manejo de errores
class BalanceError(Exception): passclass Customer: def __init__(self, name, balance): if balance < 0 : raise BalanceError("Balance has to be non-negative!") else: self.name, self.balance = name, balance# Use try-except to catch errors try: cust = Customer("Larry Torres", -100) except BalanceError: cust = Customer("Larry Torres", 0)
¿Qué sigue?
- Herencia múltiple
- Descriptores
- Atributos personalizados
- Iteradores personalizados
- Anotaciones de tipo
- Clases base abstractas
¡Vamos a practicar!
Introducción a la programación orientada a objetos en Python
