Aprendizaje supervisado con scikit-learn
George Boorman
Core Curriculum Manager, DataCamp
Utilizar técnicas de aprendizaje supervisado para construir modelos predictivos
Tanto para problemas de regresión como de clasificación
Sobreajuste e infraajuste
Cómo dividir los datos
Validación cruzada
Técnicas de preprocesamiento de datos
Selección del modelo
Optimización de hiperparámetros
Evaluación del rendimiento del modelo
Utilizar canalizaciones
Machine learning con modelos basados en árboles en Python
Preprocesamiento para el machine learning en Python
Validación de modelos en Python
Ingeniería de rasgos para machine learning en Python
Aprendizaje no supervisado en Python
Proyectos de machine learning
Preparing Video For Download...
