Servicios de IA y ML y proceso de machine learning

Conceptos de tecnología y servicios en la nube de AWS

Rahulraj Singh

Technical Product Manager

¿Qué es IA y ML?

Inteligencia artificial

  • Simula la inteligencia humana en máquinas
  • Incluye resolución de problemas, reconocimiento de voz y aprendizaje

Un icono circular que muestra inteligencia artificial.

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¿Qué es IA y ML?

Inteligencia artificial

  • Simula la inteligencia humana en máquinas
  • Incluye resolución de problemas, reconocimiento de voz y aprendizaje

 

Machine learning

  • Subconjunto de IA
  • Se centra en sistemas que aprenden de datos

Dos iconos circulares que muestran el machine learning como subconjunto de la inteligencia artificial.

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Ofertas de IA y ML de AWS

                            Servicios de IA

Un icono que muestra servicios de IA.

                           Servicios de ML

Un icono que muestra servicios de ML.

                        Frameworks de ML

Un icono que muestra infraestructura de ML.

                          Flujo de trabajo de ML

Un icono que muestra el proceso de ML.

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Servicios de IA y ML

Una colección de iconos que muestran servicios de IA y ML en AWS.

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Presentación de los servicios de IA de AWS

  • Modelos preentrenados y autoentrenados
  • No necesitas conocimientos de ML

Una colección de iconos que muestran servicios de IA en AWS.

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Servicios de IA de AWS

Amazon Translate

  • Traduce texto entre idiomas

Un diagrama de flujo que explica Amazon Translate.

Amazon Polly

  • Convierte texto en voz natural y realista

Un diagrama de flujo que explica Amazon Polly.

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Servicios de IA de AWS

Amazon Lex

  • Crea interfaces conversacionales
  • Diseña e implementa chatbots

Un icono que representa chatbots en AWS.

Amazon Comprehend

  • Extrae insights de texto
  • Identifica sentimientos, entidades e idioma

Un icono que representa la extracción de sentimiento de texto.

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Servicios de IA de AWS

Amazon Forecast

  • Crea predicciones precisas de series temporales

 

Un icono que muestra predicciones de series temporales.

Amazon CodeGuru

  • Automatiza revisiones de código
  • Mejora la calidad con recomendaciones inteligentes

 

Un icono que muestra revisiones de código inteligentes.

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Servicios de IA de AWS

Amazon Rekognition

  • Analiza y reconoce objetos en imágenes
  • Analiza rostros y detecta sentimiento en videos

Un diagrama de flujo que explica la detección de sentimiento facial.

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Servicios de ML en AWS

  • Permiten crear modelos de ML a medida
  • Para quienes tienen experiencia en ML y casos de uso específicos

 

Dos iconos que representan servicios de ML de AWS.

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Amazon SageMaker

Funciones clave

  • Servicio totalmente gestionado para el ciclo de vida de ML
  • Notebooks Jupyter integrados para desarrollo
  • Entrena y despliega con un clic

Un icono que muestra analítica predictiva.

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Amazon SageMaker

Funciones clave

  • Servicio totalmente gestionado para el ciclo de vida de ML
  • Notebooks Jupyter integrados para desarrollo
  • Entrena y despliega con un clic

Un icono que muestra visión por computador.

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Amazon SageMaker

Funciones clave

  • Servicio totalmente gestionado para el ciclo de vida de ML
  • Notebooks Jupyter integrados para desarrollo
  • Entrena y despliega con un clic

Un icono que muestra procesamiento de lenguaje natural.

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Amazon CodeWhisperer

  • Revisión de código automatizada con ML
  • Mejora la calidad e identifica problemas

Un diagrama de flujo que explica la funcionalidad de Amazon CodeWhisperer.

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Frameworks de ML

 

  • Frameworks open source para flujos de trabajo de ML diversos

Un icono que muestra frameworks de código abierto.

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Frameworks de ML

 

  • Frameworks open source para flujos de trabajo de ML diversos

 

  • Permiten despliegues robustos, escalables y fluidos

Dos iconos que muestran frameworks de código abierto y durabilidad y escalabilidad.

Conceptos de tecnología y servicios en la nube de AWS

Frameworks de ML

 

  • Frameworks open source para flujos de trabajo de ML diversos

 

  • Permiten despliegues robustos, escalables y fluidos

 

  • Cubren un amplio rango de usos

Iconos que muestran frameworks de código abierto, durabilidad y escalabilidad, y flexibilidad.

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Servicios de AWS que habilitan frameworks de ML

Un icono que muestra TensorFlow.

 

Desarrollo y despliegue de modelos de ML escalables en AWS

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Servicios de AWS que habilitan frameworks de ML

Iconos que muestran TensorFlow y PyTorch.

 

Desarrollo y despliegue de modelos de ML escalables en AWS

 

Ejecuta sistemas de ML y de grafos computacionales al vuelo

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Servicios de AWS que habilitan frameworks de ML

Iconos que muestran TensorFlow, PyTorch y MxNet.

 

Desarrollo y despliegue de modelos de ML escalables en AWS

 

Ejecuta sistemas de ML y de grafos computacionales al vuelo

 

Entrenamiento distribuido y a gran escala de redes neuronales profundas

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Ejemplo de pipeline de ML

Un icono que muestra almacenamiento de datos en S3.

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Ejemplo de pipeline de ML

Un diagrama de flujo que muestra SageMaker leyendo datos de un bucket S3.

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Ejemplo de pipeline de ML

Un diagrama de flujo que explica la creación de un pipeline de machine learning en AWS.

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Ejemplo de pipeline de ML

Un diagrama de flujo que explica la creación de un pipeline de machine learning en AWS.

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¡Vamos a practicar!

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