Glückwunsch!

Einführung in Python für die Softwareentwicklung

Jasmin Ludolf

Senior Data Science Content Developer

Kapitel 1 – Zusammenfassung

# Define quantity
quantity = 10


# Single quotes
ingredient_name = 'pasta'


# Double quotes also work
ingredient_name = "pasta"

Kapitel 2 – Zusammenfassung

ingredient_name = "Basil Leaves"


# Convert to lowercase
ingredient_name = ingredient_name.lower()

# List of ingredients
ingredients = ["pasta", "tomatoes", "garlic",
               "basil", "olive oil", "salt"]

# Get the value at the first index
ingredients[0]

# Creating a dictionary
recipe_dict = {"pasta": 500,
               "tomatoes": 400, 
               "garlic": 15,
               "basil": 20, 
               "olive oil": 30,
               "salt": 5}

# Create a set
ingredients_set = {"pasta", "tomatoes", "pasta", 
                   "basil", "garlic", "olive oil",
                   "salt"}

# Create a tuple
serving_sizes = (1, 2, 4, 6, 8)

Kapitel 3 – Zusammenfassung

Operator	Funktion
`==`	gleich
`!=`	ungleich
`>`	größer als
`>=`	größer als oder gleich
`<`	kleiner als
`<=`	kleiner als oder gleich

Schlüsselwort	Funktion	Reihenfolge
`if`	prüft, ob die Bedingung erfüllt ist	an erster Stelle
`elif`	prüft, ob die alternative Bedingung erfüllt ist	nach `if`
`else`	führt die Aktion aus, wenn keine Bedingung erfüllt ist	nach `elif`

Kapitel 3 – Zusammenfassung

# Ingredients list
ingredients = ["pasta", "tomatoes", "garlic", "basil", "olive oil", "salt"]


# Loop through and print each ingredient
for ingredient in ingredients:

    print(ingredient)

pasta
tomatoes
garlic
basil
olive oil
salt

Kapitel 3 – Zusammenfassung

ingredients_to_add = 5
items_added = 0

while items_added < ingredients_to_add:
    items_added += 1
    remaining = ingredients_to_add - items_added

    if remaining > 3:
        print("Several ingredients remaining")
    elif remaining >= 1:
        print("Almost done!")
    else:
        print("Shopping list complete!")

Kapitel 3 – Zusammenfassung

Schlüsselwort	Funktion
`and`	prüft, ob mehrere Bedingungen erfüllt sind
`or`	prüft, ob mindestens eine Bedingung erfüllt ist
`in`	prüft, ob ein Wert in einer Datenstruktur vorhanden ist
`not`	prüft, ob ein Wert nicht in einer Datenstruktur vorhanden ist

list.append()

Nächste Schritte

Weitere integrierte Funktionen
- zip()
- enumerate()
Pakete und Module
- os
- time
- venv
- pandas
- requests
- numpy

Benutzerdefinierte Funktionen

Kurs von DataCamp: Entwicklung mit Python für Fortgeschrittene

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