Einführung in Generatorausdrücke

Python Toolbox

Hugo Bowne-Anderson

Data Scientist at DataCamp

Generatorausdrücke

  • Zur Erinnerung: Listen-Abstraktion
[2 * num for num in range(10)]

[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]
  • ( ) statt [ ] verwenden
(2 * num for num in range(10))

<generator object <genexpr> at 0x1046bf888>
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Listen-Abstraktionen vs. Generatoren

  • Listen-Abstraktionen – geben Liste zurück
  • Generatoren – geben Generatorobjekt zurück
  • Über beide kann iteriert werden
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Werte aus Generatoren ausgeben (1)

result = (num for num in range(6))

for num in result:
    print(num)

0
1
2
3
4
5

result = (num for num in range(6))

print(list(result))

[0, 1, 2, 3, 4, 5]
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Werte aus Generatoren ausgeben (2)

result = (num for num in range(6))
  • Lazy Evaluation
print(next(result))

0

print(next(result))

1

print(next(result))

2

print(next(result))

3

print(next(result))

4
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Generatoren vs. Listen-Abstraktionen

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Generatoren vs. Listen-Abstraktionen

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Generatoren vs. Listen-Abstraktionen

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Bedingungen in Generatorausdrücken

even_nums = (num for num in range(10) if num % 2 == 0)

print(list(even_nums))

[0, 2, 4, 6, 8]
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Generatorfunktionen

  • Erzeugen Generatorobjekte, wenn aufgerufen
  • Definiert wie normale Funktion – def
  • Geben eine Sequenz von Werten zurück, statt einzelnen Wert
  • Erzeugen Wert mit Schlüsselwort yield
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Eine Generatorfunktion erstellen

  • sequence.py
def num_sequence(n):
    """Generate values from 0 to n."""
    i = 0
    while i < n:
        yield i
        i += 1
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Eine Generatorfunktion verwenden

result = num_sequence(5)

print(type(result))

<class 'generator'>

for item in result:
    print(item)

0
1
2
3
4
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