Chat-Completions für Aufgaben mit einem einzigen Schritt
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-4o-mini",
messages=[{"role": "system",
"content": "You are a data science tutor."},
{"role": "user",
"content": "What is the difference between mutable and immutable objects?"}]
)
System: steuert das Verhalten des Assistants
User: Anweisen des Assistant
Assistant: Antwort auf Benutzeranweisungen
Beispiele bereitstellen
Das Modell in die richtige Richtung lenken
Das Bereitstellen von Assistant-Nachrichten ist eine strukturiertere Art des shot-prompting
Beispiel: Python-Programmierlehrer
Beispielfragen und Antworten von Nutzern
Beispiele bereitstellen
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-4o-mini",
messages=[{"role": "system",
"content": "You are a Python programming tutor who speaks concisely."},
{"role": "user",
"content": "How do you define a Python list?"},
{"role": "assistant",
"content": "Lists are defined by enclosing a comma-separated sequence of
objects inside square brackets [ ]."},
{"role": "user",
"content": "What is the difference between mutable and immutable objects?"}]
)
Die Antwort
print(response.choices[0].message.content)
Mutable objects can be changed after creation (e.g., lists, dictionaries). Immutable objects
cannot be altered once created (e.g., strings, tuples).
Experimentiere mit der Anzahl der Beispiele
System vs. Assistant vs. User
System → Wichtige Formatierung der Vorlage
Output the information in this format:
name | age | occupation
Assistant → Beispielgespräche
User → Kontext, der für die neue Eingabe gebraucht wird (oft nur einmalig)
Create a job advert for an AI Engineer. Use this job advert as a template:
Job Title: Data Engineer
...
Preparing Video For Download...
