Glückwunsch!

Arbeiten mit der OpenAI-API

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

Kapitel 1

Wofür die OpenAI-API genutzt wird
Wie man Anfragen an den Chat Completions-Endpunkt erstellt

Ein Computer, der über einen von mehreren Zugangspunkten mit OpenAI verbunden ist, die wiederum mit verschiedenen Servern verbunden sind.

client = OpenAI(api_key="<OPENAI_API_TOKEN>")

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o-mini",
    messages=[{"role": "user", "content": "..."}]
)
print(response.choices[0].message.content)

Kapitel 2

response = client.chat.completions.create(
  model="gpt-4o-mini",
  messages=[{"role": "user", "content": "..."}],
  max_completion_tokens=20,
  temperature=0.5
)

Q&A
Texttransformation
Inhaltserstellung
Stimmungsanalyse
Kategorisierung

max_completion_tokens und temperature

Verschiedene Anwendungen des OpenAI-Modells.

Kapitel 3

"system"
- Modellausgaben steuern
- Sicherheitsanweisungen hinzufügen
"assistant"
- Strukturiertes Few-Shot-Prompting
- Erstellen eines Gesprächsverlaufs

Die drei Rollen in einem Chat: das System, der Nutzer und der Assistent.

Was kommt als Nächstes?

KI-Anwendungsentwicklung:

OpenAI-Grundlagen – Fähigkeitspfad
Entwicklung von KI-Anwendungen – Fähigkeitspfad
Associate AI Engineer für Entwickler – Karrierepfad

Wende dein Wissen in Projekten an:

Lass uns üben!

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