Stern- und Schneeflockenschemata

Datenbankdesign

Lis Sulmont

Curriculum Manager

Sternschema

Dimensionsmodellierung: Sternschema

Faktentabelle:

Speichert die Werte einer Metrik
Ändert sich regelmäßig
Verbindet sich über Fremdschlüssel mit Dimensionen

Dimensionstabellen:

Enthält Beschreibungen von Attributen
Ändert sich nicht so oft

Beispiel:

Liefert Bücher an Läden in den USA und Kanada
Behalte den Überblick über die Buchverkäufe

Beispiel für ein Sternschema

Snowflake-Schema (eine Erweiterung)

Snowflake-Schema-Diagramm

Gleiche Faktentabelle, verschiedene Dimensionen

$$

Sternschema-Diagramm

Sternschemata: eine Dimension

$$

Snowflake-Schema-Diagramm

Snowflake-Schemas: mehr als eine Dimension

Weil Dimensionstabellen normalisiert

Was ist Normalisierung?

Techniken zum Entwerfen von Datenbanken
Teilt Tabellen in kleinere Tabellen auf und verbindet sie über Beziehungen
Ziel: Redundanzen reduzieren und die Datenintegrität verbessern

Was ist Normalisierung?

Techniken zum Entwerfen von Datenbanken
Teilt Tabellen in kleinere Tabellen auf und verbindet sie über Beziehungen
Ziel: Redundanzen reduzieren und die Datenintegrität verbessern

Identifiziere sich wiederholende Datengruppen und erstelle dafür neue Tabellen.

Buchgröße des Sternschemas

Buchgröße des Sternschemas

Am ehesten mit sich wiederholenden Werten:

Autor
Herausgeber.
Genre:

Buchgröße des Snowflake-Schemas

Buchgröße des Snowflake-Schemas

Lagergröße des Sternschemas

Lagergröße des Sternschemas

stadt
Staat
Land

Lagergröße des Snowflake-Schemas

Speicherdimension des Snowflake-Schemas

Buchgröße des Snowflake-Schemas

$$ $$ $$ Zeitdimension des Sternschemas

Zeitdimension des Snowflake-Schemas

$$

Schneeflockenschema

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Datenbankdesign

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