Punktdiagramme

Einführung in die Datenvisualisierung mit Seaborn

Content Team

DataCamp

Was sind Punktdiagramme?

Punkte zeigen den Mittelwert einer quantitativen Variable
Vertikale Linien zeigen 95% Konfidenzintervalle

Punktdiagramm des durchschnittlichen Rechnungsbetrags von Rauchern vs. Nichtrauchern

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistische Datenvisualisierung. https://seaborn.pydata.org/

Liniendiagramm: Durchschnittlicher Stickstoffdioxidgehalt über die Zeit Liniendiagramm von Stickstoffdioxid über die Zeit

Punktdiagramm: Durchschnittlicher Restaurantrechnung, Raucher vs. Nichtraucher Punktdiagramm des durchschnittlichen Rechnungsbetrags von Rauchern vs. Nichtrauchern

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistische Datenvisualisierung. https://seaborn.pydata.org/

Punktdiagramme vs. Liniendiagramme

Beide zeigen:

Mittelwert einer quantitativen Variable
95% Konfidenzintervalle für den Mittelwert

Unterschiede:

Liniendiagramm hat quantitative Variable (meist Zeit) auf der x-Achse
Punktdiagramm hat kategoriale Variable auf der x-Achse

Punktdiagramme vs. Balkendiagramme

Beide zeigen:

Mittelwert einer quantitativen Variable
95% Konfidenzintervalle für den Mittelwert

Punktdiagramme vs. Balkendiagramme

Balkendiagramm der Männlichkeit mit Farbton

Punktdiagramm der Männlichkeit mit Farbton

Erstellen eines Punktdiagramms

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.catplot(x="age", 
            y="masculinity_important", 
            data=masculinity_data,
            hue="feel_masculine",
            kind="point")

plt.show()

Punktdiagramm der Männlichkeit mit Farbton

Punkte trennen

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.catplot(x="age", 
            y="masculinity_important", 
            data=masculinity_data,
            hue="feel_masculine",
            kind="point",
            linestyle="none")

plt.show()

Punktdiagramm der Männlichkeit mit Farbton und getrennten Punkten

Median anzeigen

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.catplot(x="smoker", 
            y="total_bill", 
            data=tips, 
            kind="point")

plt.show()

Punktdiagramm des durchschnittlichen Rechnungsbetrags für Raucher vs. Nichtraucher

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistische Datenvisualisierung. https://seaborn.pydata.org/

Median anzeigen

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from numpy import median

sns.catplot(x="smoker", 
            y="total_bill", 
            data=tips, 
            kind="point", 
            estimator=median)

plt.show()

Punktdiagramm des Median-Rechnungsbetrags für Raucher vs. Nichtraucher

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistische Datenvisualisierung. https://seaborn.pydata.org/

Konfidenzintervalle anpassen

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.catplot(x="smoker", 
            y="total_bill", 
            data=tips, 
            kind="point",
            capsize=0.2)

plt.show()

Punktdiagramm mit Kappen auf Konfidenzintervallen

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistische Datenvisualisierung. https://seaborn.pydata.org/

Konfidenzintervalle ausschalten

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.catplot(x="smoker", 
            y="total_bill", 
            data=tips, 
            kind="point",
            errorbar=None)

plt.show()

Punktdiagramm ohne Konfidenzintervalle

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistische Datenvisualisierung. https://seaborn.pydata.org/

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