Erstellen von Kastendiagrammen

Einführung in die Datenvisualisierung mit Seaborn

Erin Case

Data Scientist

Was ist ein Kastendiagramm?

Zeigt die Verteilung von quantitativen Daten
Veranschaulicht Median, Streuung, Schiefe und Ausreißer
Erleichtert Vergleiche zwischen Gruppen

Kastendiagramm für den Rechnungsbetrag, aufgeschlüsselt nach Wochentagen

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Kastendiagramm erstellen

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

g = sns.catplot(x="time", 
                y="total_bill",
                data=tips, 
                kind="box")

plt.show()

Kastendiagramm für den Rechnungsbetrag, aufgeschlüsselt nach Tageszeiten

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Reihenfolge der Kategorien ändern

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

g = sns.catplot(x="time", 
                y="total_bill",
                data=tips, 
                kind="box",
                order=["Dinner", 
                       "Lunch"])

plt.show()

Kastendiagramm mit Abendessen vor Mittagessen

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Ausreißer mit `sym` unterdrücken

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

g = sns.catplot(x="time", 
                y="total_bill",
                data=tips, 
                kind="box",
                sym="")

plt.show()

Kastendiagramm ohne Ausreißer

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Antennen mit `whis` anpassen

Standardmäßig reichen die Antennen (Whisker) bis zum 1,5-fachen Interquartilsabstand (IQR)
Verlängerung auf 2,0 * IQR: whis=2.0
Anzeige des 5. und 95. Perzentils: whis=[5, 95]
Anzeige von Minimum und Maximum: whis=[0, 100]

Antennen mit `whis` anpassen

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

g = sns.catplot(x="time", 
                y="total_bill",
                data=tips, 
                kind="box",
                whis=[0, 100])

plt.show()

Kastendiagramm, bei dem die Antennen auf Minimum und Maximum gesetzt sind

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

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