Einführung in Relationsdiagramme und Unterdiagramme

Einführung in die Datenvisualisierung mit Seaborn

Erin Case

Data Scientist

Fragen zu quantitativen Variablen

Relationsdiagramme

Körpergröße vs. Gewicht

Streudiagramm für Größe und Gewicht

Fragen zu quantitativen Variablen

Relationsdiagramme

Körpergröße vs. Gewicht
Anzahl der Fehltage vs. Abschlussnote

Streudiagramm für die Anzahl der Fehltage und die Abschlussnote

Fragen zu quantitativen Variablen

Relationsdiagramme

Körpergröße vs. Gewicht
Anzahl der Fehltage vs. Abschlussnote
BIP vs. Alphabetisierungsrate

Streudiagramm für das BIP und die Alphabetisierungsrate

Streudiagramm mit farbigen Punkten

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Streudiagramm mit Unterdiagrammen

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Einführung in relplot()

Erstellung von Relationsdiagrammen: Streudiagramme oder Liniendiagramme

Vorteil von relplot() gegenüber scatterplot():

relplot() ermöglicht Unterdiagramme innerhalb einer einzigen Abbildung

scatterplot() vs. relplot()

Verwendung von scatterplot()

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

sns.scatterplot(x="total_bill", 
                y="tip", 
                data=tips)

plt.show()

Verwendung von relplot()

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

sns.relplot(x="total_bill", 
            y="tip", 
            data=tips,
            kind="scatter")

plt.show()

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Unterdiagramme in Spalten

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

sns.relplot(x="total_bill", 
            y="tip", 
            data=tips,
            kind="scatter",
            col="smoker")

plt.show()

Streudiagramm mit zwei in Spalten nebeneinander angeordneten Unterdiagrammen für Nichtraucher und Raucher

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Unterdiagramme in Zeilen

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

sns.relplot(x="total_bill", 
            y="tip", 
            data=tips,
            kind="scatter",
            row="smoker")

plt.show()

Streudiagramm mit zwei in Zeilen übereinander angeordneten Unterdiagrammen für Nichtraucher und Raucher

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Unterdiagramme in Zeilen und Spalten

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

sns.relplot(x="total_bill", 
            y="tip", 
            data=tips,
            kind="scatter",
            col="smoker",
            row="time")

plt.show()

Streudiagramm mit Unterdiagrammen für den Raucherstatus und die Tageszeit

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Untergruppen für Wochentage

Streudiagramm mit in Spalten nebeneinander angeordneten Unterdiagrammen für Wochentage

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Spaltenumbruch

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

sns.relplot(x="total_bill", 
            y="tip", 
            data=tips,
            kind="scatter",
            col="day",
            col_wrap=2)

plt.show()

Streudiagramm mit in zwei Spalten und zwei Zeilen angeordneten Unterdiagrammen für Wochentage

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Spalten ordnen

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

sns.relplot(x="total_bill", 
            y="tip", 
            data=tips,
            kind="scatter",
            col="day",
            col_wrap=2,
            col_order=["Thur",
                       "Fri",
                       "Sat",
                       "Sun"])

plt.show()

Streudiagramm mit geordneten Unterdiagrammen für Wochentage

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Lass uns üben!

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