Gut gemacht! Und wie geht es weiter?

Einführung in die Datenvisualisierung mit Seaborn

Erin Case

Data Scientist

In welchen Phasen hilft Seaborn?

Datenanalyse-Workflow

Einführung in die Datenvisualisierung mit Seaborn

In welchen Phasen hilft Seaborn?

Datenanalyse-Workflow mit den hervorgehobenen Phasen „Erkundung“ und „Ergebnispräsentation“

Einführung in die Datenvisualisierung mit Seaborn

Nächste Schritte: Erkundung und Ergebnispräsentation

Datenanalyse-Workflow mit den hervorgehobenen Phasen „Erkundung“ und „Ergebnispräsentation“

Nächste Schritte:

  • Komplexere Visualisierungen mit Seaborn
  • Komplexere Anpassungen mit Matplotlib
Einführung in die Datenvisualisierung mit Seaborn

Nächste Schritte: Datenerfassung

Datenanalyse-Workflow mit der hervorgehobenen Phase „Datenerfassung“

Nächste Schritte:

  • Python
  • SQL
Einführung in die Datenvisualisierung mit Seaborn

Nächste Schritte: Transformation und Bereinigung

Datenanalyse-Workflow mit der hervorgehobenen Phase „Transformation und Bereinigung“

Nächste Schritte:

  • Daten in pandas-DataFrames überführen
  • Daten bereinigen
  • Ordentliches Format sicherstellen
Einführung in die Datenvisualisierung mit Seaborn

Nächste Schritte: Analyse und Modellierung

Datenanalyse-Workflow mit der hervorgehobenen Phase „Analyse und Modellierung“

Nächste Schritte:

  • Statistische Analysen
  • Konfidenzintervalle berechnen und interpretieren
Einführung in die Datenvisualisierung mit Seaborn

Glückwunsch!

Einführung in die Datenvisualisierung mit Seaborn

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