Count- und Balkendiagramme

Einführung in die Datenvisualisierung mit Seaborn

Content Team

DataCamp

Kategoriale Diagramme

Beispiele: Count- und Balkendiagramme
Beziehen sich auf eine kategoriale Variable
Vergleiche zwischen Gruppen

Count-Diagramm der Männlichkeitsantworten

catplot()

Für kategoriale Diagramme genutzt
Gleiche Vorteile wie relplot()
Einfach Subplots mit col= und row= erstellen

countplot() vs. catplot()

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.countplot(x="how_masculine",
              data=masculinity_data)

plt.show()

Count-Diagramm der Männlichkeitsantworten

countplot() vs. catplot()

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.catplot(x="how_masculine",
            data=masculinity_data,
            kind="count")

plt.show()

Count-Diagramm der Männlichkeitsantworten

Reihenfolge ändern

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

category_order = ["Keine Antwort", 
                  "Gar nicht",
                  "Nicht sehr", 
                  "Etwas", 
                  "Sehr"]

sns.catplot(x="how_masculine",
            data=masculinity_data,
            kind="count",
            order=category_order)

plt.show()

Neu geordnetes Count-Diagramm der Männlichkeitsantworten

Balkendiagramme

Zeigt den Mittelwert einer quantitativen Variable pro Kategorie

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.catplot(x="day",
            y="total_bill",
            data=tips,
            kind="bar")

plt.show()

Balkendiagramm des durchschnittlichen Rechnungsbetrags pro Tag

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Konfidenzintervalle

Linien zeigen 95% Konfidenzintervalle für den Mittelwert
Zeigt Unsicherheit unserer Schätzung
Geht von einer Zufallsstichprobe aus

Balkendiagramm des durchschnittlichen Rechnungsbetrags pro Tag

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Konfidenzintervalle ausschalten

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.catplot(x="day",
            y="total_bill",
            data=tips,
            kind="bar",
            errorbar=None)

plt.show()

Balkendiagramm ohne Konfidenzintervalle

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Ausrichtung ändern

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.catplot(x="total_bill",
            y="day",
            data=tips,
            kind="bar")

plt.show()

Horizontales Balkendiagramm

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Lass uns üben!

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