Hinzufügen einer dritten Variable durch Farbtöne

Einführung in die Datenvisualisierung mit Seaborn

Erin Case

Data Scientist

Trinkgeld-Datensatz

import pandas as pd
import seaborn as sns

tips = sns.load_dataset("tips")

tips.head()

   total_bill   tip     sex smoker  day    time  size
0       16.99  1.01  Female     No  Sun  Dinner     2
1       10.34  1.66    Male     No  Sun  Dinner     3
2       21.01  3.50    Male     No  Sun  Dinner     3
3       23.68  3.31    Male     No  Sun  Dinner     2
4       24.59  3.61  Female     No  Sun  Dinner     4

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Einfaches Streudiagramm

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.scatterplot(x="total_bill", 
                y="tip", 
                data=tips)

plt.show()

Streudiagramm für den Rechnungsbetrag und die Trinkgeldhöhe

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Streudiagramm mit mehreren Farben

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.scatterplot(x="total_bill", 
                y="tip", 
                data=tips,
                hue="smoker")

plt.show()

Streudiagramm mit Punkten in zwei Farben je nach Raucherstatus

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Festlegen der Farbreihenfolge

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.scatterplot(x="total_bill", 
                y="tip", 
                data=tips,
                hue="smoker",
                hue_order=["Yes", 
                           "No"])

plt.show()

Streudiagramm, dessen Legende die Raucher vor den Nichtrauchern auflistet

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Festlegen von Farbtönen

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

hue_colors = {"Yes": "black", 
              "No": "red"}

sns.scatterplot(x="total_bill", 
                y="tip", 
                data=tips,
                hue="smoker",
                palette=hue_colors)

plt.show()

Streudiagramm mit schwarzen und roten Farbpunkten

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Tabelle mit Farbnamen und zugehörigen HEX-Codes

Verwenden von HTML-HEX-Codes für Farben

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

hue_colors = {"Yes": "#808080", 
              "No": "#00FF00"}

sns.scatterplot(x="total_bill", 
                y="tip", 
                data=tips,
                hue="smoker",
                palette=hue_colors)

plt.show()

Streudiagramm mit HEX-Farben

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Verwenden von Farben in Zähldiagrammen

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.countplot(x="smoker", 
              data=tips, 
              hue="sex")

plt.show()

Zähldiagramm zum Raucherstatus mit Unterteilung nach Männlich und Weiblich

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

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