Einführung in die Datenvisualisierung mit Seaborn
Erin Case
Data Scientist
g = sns.catplot(x="Region", y="Birthrate", data=gdp_data, kind="box")g.fig.suptitle("New Title", y=1.03)
g = sns.boxplot(x="Region", y="Birthrate", data=gdp_data)g.set_title("New Title", y=1.03)
g = sns.catplot(x="Region",
y="Birthrate",
data=gdp_data,
kind="box",
col="Group")

g = sns.catplot(x="Region", y="Birthrate", data=gdp_data, kind="box", col="Group")g.fig.suptitle("New Title", y=1.03)

g = sns.catplot(x="Region", y="Birthrate", data=gdp_data, kind="box", col="Group") g.fig.suptitle("New Title", y=1.03)g.set_titles("This is {col_name}")

g = sns.catplot(x="Region", y="Birthrate", data=gdp_data, kind="box") `g.set(xlabel="New X Label", ylabel="New Y Label")plt.show()

g = sns.catplot(x="Region", y="Birthrate", data=gdp_data, kind="box")plt.xticks(rotation=90)plt.show()

Einführung in die Datenvisualisierung mit Seaborn