Analyse der Kundenabwanderung in Power BI

Fallstudie: Analyse der Kundenabwanderung in Power BI

Iason Prassides

Content Developer, DataCamp

Was ist eine Fallstudie?

  • Fähigkeiten anwenden
  • Keine neuen Konzepte
  • Ein reales Problem lösen

$$

Voraussetzungen:

  • Einführung in Power BI
  • Einführung in DAX in Power BI
  • Datenvisualisierung in Power BI

Arbeitende Frau

Fallstudie: Analyse der Kundenabwanderung in Power BI

Ablauf der Datenanalyse in Power BI

Ablauf der Datenanalyse

Fallstudie: Analyse der Kundenabwanderung in Power BI

Ablauf der Datenanalyse in Power BI

Ablauf der Datenanalyse

  • Überprüfen, ob es doppelte oder fehlende Werte gibt
  • Eine Plausibilitätsprüfung mit anderen internen Datenquellen durchführen
Fallstudie: Analyse der Kundenabwanderung in Power BI

Ablauf der Datenanalyse in Power BI

Ablauf der Datenanalyse

  • Die richtigen Fragen stellen
  • Die ersten Visualisierungen erstellen
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Ablauf der Datenanalyse in Power BI

Ablauf der Datenanalyse

  • Wähle die richtige Visualisierung, um eine Botschaft zu vermitteln
  • Genauere Analyse
Fallstudie: Analyse der Kundenabwanderung in Power BI

Ablauf der Datenanalyse in Power BI

Ablauf der Datenanalyse

  • Visualisierungen in einem oder mehreren Dashboards zusammenfassen
Fallstudie: Analyse der Kundenabwanderung in Power BI

Ablauf der Datenanalyse in Power BI

Ablauf der Datenanalyse

  • Erkenntnisse mit den Stakeholdern teilen
Fallstudie: Analyse der Kundenabwanderung in Power BI

Das Problem

Kundenabwanderung reduzieren

  • Ein fiktiver Datensatz über die Abwanderung von Kunden eines Telekommunikationsanbieters (Databel)
  • Deine Aufgabe: Finde raus, warum Kunden abwandern.

$$ Kunde versucht wegzugehen

Fallstudie: Analyse der Kundenabwanderung in Power BI

Definition von Abwanderung

Die Abwanderungsrate, auch bekannt als Fluktuationsrate oder Kundenabwanderung, ist der Prozentsatz der Kunden, die ihre Geschäftsbeziehung zu einem Unternehmen beenden.

  • Das Leaky Bucket-Problem
  • Kunden zu halten ist einfacher, als neue Kunden zu gewinnen.
  • Die Kundenabwanderung zu reduzieren, ist für viele Firmen oberste Priorität.

Das Leaky Bucket-Problem

1 https://www.investopedia.com/terms/c/churnrate.asp
Fallstudie: Analyse der Kundenabwanderung in Power BI

Berechnung der Abwanderung

Vereinfachte Formel 

Churn rate = customers lost / total number of customers

Churn rate = 10 / 100

10 / 100 = 10%

Es gibt verschiedene Möglichkeiten, die Abwanderungsrate zu berechnen.

  • Je nach Branche und Umsatzmodell unterschiedlich
  • Eine E-Commerce-Plattform könnte zum Beispiel jemanden als Abwanderer definieren, der in den letzten 12 Monaten nichts gekauft hat.

$$

Fallstudie: Analyse der Kundenabwanderung in Power BI

Die Daten

Wesentliche Merkmale

  • Databel, ein fiktiver Telekommunikationsanbieter
  • Eine große Tabelle mit 29 Spalten
  • Eine Zeile pro Kunde
  • Momentaufnahme der Datenbank zu einem bestimmten Zeitpunkt

Antenne, die für die Kommunikation genutzt wird

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Die Daten

Dimensionen

Spaltenname Beschreibung
Customer_id Die eindeutige Kennzahl, die einen Kunden identifiziert
Churn Label Enthält „Yes“ oder „No“, um darzustellen, ob ein Kunde abgewandert ist.
Demografische Felder Alter, Geschlecht, Bundesstaat, ...
Premium-Tarife Unbegrenzte Daten, Internationaler Tarif, ...
... ...
Fallstudie: Analyse der Kundenabwanderung in Power BI

Die Daten

Kennzahlen

Spaltenname Beschreibung
Gesamtkosten Gesamtbetrag aller monatlichen Gebühren
Monatliche Gebühr Der Durchschnitt aller monatlichen Gebühren, die dem Kunden in Rechnung gestellt werden
Zusätzliche Datengebühren Zusätzliche Gebühren für Daten-Downloads, die über den vereinbarten Tarif hinausgehen
Zusätzliche internationale Gebühren Zusatzgebühren für internationale Anrufe für Kundinnen und Kunden, die keinen internationalen Tarif haben
Kundendienstanrufe Anzahl der Anrufe beim Kundendienst
... ...

Metadatenblatt

Fallstudie: Analyse der Kundenabwanderung in Power BI

Starten wir mit der Analyse!

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