Eingebaute Funktionen

Entwicklung mit Python für Fortgeschrittene

Jasmin Ludolf

Senior Data Science Content Developer

Was wir behandeln werden

Kapitel 1:
- Eingebaute Funktionen, Module und Pakete

Kapitel 2:
- Benutzerdefinierte, individuelle Funktionen

Kapitel 3:
- Fehlerbehandlung

Einführung in Python für die Softwareentwicklung

Funktionen, die wir kennen

# Printing
print("Password is accepted!")

Password is accepted!

# Checking data types
type(print)

builtin_function_or_method

# Password attempts
for attempt in range(1, 4):
    print("Attempt", attempt)

Attempt 1
Attempt 2
Attempt 3

Eingebaute Funktionen

Helfen, Funktionen mit weniger Code zu entwickeln

Dashboard zur Leistungsüberwachung 🎯

Essensliefer-App

max() und min()

# List of preparation times (minutes)
preparation_times = [19.23, 15.67, 48.57, 23.45, 12.06, 34.56, 45.67]


# Find the longest preparation time
print(max(preparation_times))

48.57

# Find the shortest preparation time
print(min(preparation_times))

12.06

sum() und round()

# Calculate the total preparation time
print(sum(preparation_times))

199.21

# Store total time
total_time = sum(preparation_times)


# Round to one decimal place
print(round(total_time, 1))

199.2

len()

Zählt die Anzahl der Elemente

# Count the number of orders
print(len(preparation_times))

# Calculate average preparation time
print(sum(preparation_times) / len(preparation_times))

28.4585714

len()

Zählt die Anzahl der Zeichen, auch Leerzeichen

# Length of a string
print(len("Burger Hub"))

sorted()

# Sort a list in ascending order
print(sorted(preparation_times))

[12.06, 15.67, 19.23, 23.45, 34.56, 
45.67, 48.57]

# Sort a string alphabetically
print(sorted("George"))

['G', 'e', 'e', 'g', 'o', 'r']

Vorteile von Funktionen

Lösen komplexe Aufgaben mit weniger Code

# Find total preparation time
print(sum(preparation_times))

199.21

Vorteile von Funktionen

# Find total preparation time
# Create a variable to increment
time_count = 0


# Loop through preparation times
for time in preparation_times:

    # Add each time to time_count
    time_count += time

    print(time_count)

sum() ist wiederverwendbar, kürzer, sauberer, und weniger anfällig für Fehler!

Lass uns üben!

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