Text in Power Query transformieren

Datenvorbereitung in Power BI

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

Was sind saubere Textdaten?

Keine Tippfehler
Durchgängig formatiert
- Konsistent dargestellte Datenpunkte
- Einheitliche Groß- oder Kleinschreibung
- Keine führenden oder nachgestellten Leerzeichen
- Keine Satzzeichen(!) oder Steuerzeichen (\n, \r usw.)
Idealerweise nur eine Information pro Spalte
- Die Spalten werden aufgeteilt oder zusammengefügt.

Yeelow -> Yellow

Ein Screenshot von Power Query, der eine Tabelle mit zwei Spalten zeigt, eine mit schmutzigen Daten und eine mit sauberen Daten.

Ein Screenshot aus Power Query, der eine Tabelle mit drei Spalten zeigt: eine mit mehreren Infos und zwei Spalten, die aus dieser einen Spalte abgeleitet sind und jeweils eine Info zeigen.

Wie bereinigt man Textdaten?

Zugriff über die Registerkarte „Transformieren“

Ein Screenshot der Power Query-Oberfläche mit den Optionen zur Textumwandlung

Benutze die Option „Format“, um die Großschreibung zu ändern und auf „Trim“ und „Clean“ zuzugreifen.
Trim & Clean sollte auf alle Textspalten angewendet werden.
- Trim – entfernt führende und nachfolgende Leerzeichen
- Clean – entfernt Steuerzeichen (neue Zeile, Wagenrücklauf usw.)

Spalten aufteilen und zusammenführen

Jede Spalte in deinem Datensatz sollte nur einen Informationstyp enthalten.
- Manchmal muss man mehrere Spalten aufteilen oder zusammenfügen.
Wenn eine Spalte viele Informationen hat -> Aufteilen
- Adresse -> Gebäude, Straße, Stadt, Land
Wenn zwei oder mehr Spalten zusammengefasst werden können, um eine Information darzustellen -> Zusammenfassen
- Vorname, Nachname -> Vollständiger Name

Ein Screenshot von Power Query, der die Transformation „Spalte teilen“ und ihre Optionen zeigt

Ein Screenshot von Power Query, der die Transformation „Spalten zusammenführen“ zeigt

Lass uns üben!

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