Datenquellen und Risiken

Datenwissenschaft für Unternehmen

Michael Chow

Data Scientist

Häufige Datenquellen

  • Webereignisse
  • Kundendaten
  • Logistikdaten
  • Finanztransaktionen
Datenwissenschaft für Unternehmen

Webdaten

  • Ereignisse
  • Zeitstempel
  • Nutzerinformationen

 

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Datenwissenschaft für Unternehmen

Personenbezogene Daten (PII)

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„Jane Doe" = personenbezogene Daten (PII)

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Daten-Pseudonymisierung

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  • Beschränkter Zugriff
  • Prüfprotokolle
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Datenanonymisierung

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Datenwissenschaft für Unternehmen

Datenschutz-Grundverordnung (GDPR)

  • Gilt für alle Daten innerhalb der EU
  • Gibt Einzelpersonen Kontrolle über ihre personenbezogenen Daten
  • Regelt, wie lange Daten gespeichert werden dürfen
  • Verlangt angemessene Anonymisierung
  • Offenlegung der Datenerhebung und Einholung der Einwilligung
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