Überwachtes maschinelles Lernen

Datenwissenschaft für Unternehmen

Ramnath Vaidyanathan

VP of Product Research, DataCamp

Was ist überwachtes maschinelles Lernen?

• Machine Learning: Vorhersagen aus Daten
• Überwachtes maschinelles Lernen: Vorhersagen aus Daten mit Labels und Features
  • Empfehlungssysteme
  • Optimierung von E-Mail-Betreffs
  • Churn-Vorhersage

Fallstudie: Churn-Vorhersage

Fallstudie: Churn-Vorhersage

Fallstudie: Churn-Vorhersage

Fallstudie: Churn-Vorhersage

Fallstudie: Churn-Vorhersage

Fallstudie: Churn-Vorhersage

Fallstudie: Churn-Vorhersage

Zusammenfassung

• Eine Vorhersage auf Basis von Daten machen
• Daten haben Features und Labels
  • Label: Was wir vorhersagen wollen
  • Features: Daten, die das Label vorhersagen könnten
• Ein trainiertes Modell kann vorhersagen

Modellevaluierung

Historische Daten in Trainings- und Testdaten aufteilen

Modellevaluierung

	Vorhersage	Realität
Churn	0%	3%
Bleiben	100%	97%

Lass uns üben!

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