Daten

KI-Lösungen im Unternehmen implementieren

Jacob H. Marquez

Data Scientist

Bedeutung von Daten

Keine Daten, keine Muster zum Lernen
Falsche Daten, falsche Muster
KI ist so gut wie die Daten

Big Data für KI.

Die vier Bereiche für Daten

$$ Acquire

Die vier Bereiche für Daten

$$ Volumen

Die vier Bereiche für Daten

$$ Qualität

Die vier Bereiche für Daten

$$ Sicherheit.

Akquisition

Arten von Daten

Demografische Daten der Kunden
Verkaufsinformationen
Produktbestand
Leistung der Marketingkampagne

Lieferkette

Beschaffung
Transport
Lagerbestände

KI für die Klassifizierung von Bildern

Mechanische Ausfälle
1.000 beschriftete Bilder

Akquisition

Erstpartei

Kreativ bei der Datenerfassung oder bestehenden Quellen
Sprich mit anderen Gruppen
Nimm dir Zeit für den Erwerb

Drittanbieter

Spezialisten für Datenquellen
Partnerschaften mit anderen Unternehmen

$$ Volumen.

$$

Mehr Komplexität = mehr Daten
Der Machine Learning Scientist wird die Anforderungen bestimmen

Qualität

Ein schlechtes Essen

Qualität

Vollständigkeit.

Qualität

Geanuigkeit.

Qualität

Relevanz.

Qualität

Aktualität.

Qualität - Datenverzerrung

Definition: Systembedingte Fehler oder Vorurteile in den Daten, die zu ungenauen oder ungerechten Ergebnissen führen können

Werkzeuge und Methoden zum Erkennen und Bewerten
Verhinderung von verzerrten Ergebnissen und voreingenommener Entscheidungsfindung
KI verantwortungsvoll entwickeln

Sicherheit

Hilft bei:

Vertrauen bewahren
Erfülle die Vorschriften
Wahrung der Geschäftsinteressen

Maßnahmen:

Persönliche Identifikatoren entfernen
Aufbewahrungsrichtlinien
Verschlüsselung
Zugangskontrolle

Lass uns üben!

KI-Lösungen im Unternehmen implementieren

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