Überlegungen zur vollständigen Implementierung
KI-Lösungen im Unternehmen implementieren
Jacob H. Marquez
Data Scientist
Skalierung und Nachhaltigkeit einer KI-Lösung
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Skalierung und Nachhaltigkeit einer KI-Lösung
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Skalierung und Nachhaltigkeit einer KI-Lösung
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DevOps
"Entwicklungsmaßnahmen"
Bessere Zusammenarbeit, Integration, Einsatz
Automatisierung von Prozessen
Kontinuierliche Verbesserung und Überwachung
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MLOps
„Machine Learning Operations“
Ähnlich wie DevOps
Prozesse für Daten und Algorithmen operationalisieren
MLOps
„Machine Learning Operations“
Ähnlich wie DevOps
Prozesse für Daten und Algorithmen operationalisieren
MLOps
„Machine Learning Operations“
Ähnlich wie DevOps
Prozesse für Daten und Algorithmen operationalisieren
MLOps
„Machine Learning Operations“
Ähnlich wie DevOps
Prozesse für Daten und Algorithmen operationalisieren
MLOps
„Machine Learning Operations“
Ähnlich wie DevOps
Prozesse für Daten und Algorithmen operationalisieren
Ermöglicht die horizontale Skalierung
MLOps – Überwachung der KI
Modellleistung vs. Basislinie
Beispiel
: Vorhersagegenauigkeit im ersten Einsatzmonat
Modell Drift
bei nachlassender Leistung
Negative Auswirkungen auf die Entscheidungsfindung
Konformität, Datenschutz und Sicherheit
Wichtig bei POC
Mit minimalen Maßnahmen erreichbar
Wesentlich für die Skalierung zur vollständigen Umsetzung
Teil der verantwortungsvollen KI
Rechtliche und regulatorische Anforderungen
Gesetzlichen Anforderungen an jedem Ort erfüllen
Besonders bei sensiblen und persönlichen Daten
Vermeide Strafen und rechtliche Konsequenzen
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Sicherheit
Sicherstellen, dass Daten, Infrastruktur und Produkt sicher sind
Authentifizierung
Autorisierung
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Risikomanagement und Risikominderung
Vermeiden Sie Schäden an der Lösung, dem Kunden und dem Unternehmen
Audit der Lösung
Juristische Prüfungen
Risikobewertungen
Simulationen
Lass uns üben!
KI-Lösungen im Unternehmen implementieren
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