Zusammenstellung des Projektteams

KI-Lösungen im Unternehmen implementieren

Jacob H. Marquez

Data Scientist

Das Projektteam

 

Abhängig von

  • Anwendungsfall
  • Was entwickelt oder gekauft wird
  • Größe des Unternehmens

 

Rollentypen

  • Machine Learning
  • Softwareentwicklung
  • Business
KI-Lösungen im Unternehmen implementieren

Die Rollen im Machine Learning

Datenanalyst.

  • Daten erkunden
  • Daten für die KI umwandeln
  • Überwachung und Bewertung

ML Scientist.

  • KI entwickeln
  • Algorithmus auswählen
  • Erlernen von Mustern sicherstellen
  • SME Berater
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Das Team der Softwareentwicklung

 

  • Solution Architect
  • Data Engineer
  • Product Engineer
  • UX Designer
  • Betrieb
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Das Team der Softwareentwicklung

Solution Architect.

  • Systemarchitektur entwerfen
  • Cloud-Dienste, Rechenanforderungen
  • Könnte technisch sein PM

Data Engineers.

  • Datenpipelines aufbauen
  • Bewegen, aggregieren, transformieren, speichern
  • Könnte Datenanalyst oder ML Scientist sein
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Das Team der Softwareentwicklung

Product Engineers.

  • aka Software-Ingenieure
  • Das Produkt oder die Funktion erstellen
  • Back-End und Front-End erstellen

UX Designer

  • Das Erlebnis schaffen
  • Intuitive Benutzeroberfläche
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Das Team der Softwareentwicklung

MLOps Engineer.

  • Das KI-Modell automatisieren und produktiv machen
  • Überwachungs- und Warnsysteme

DevOps Engineer.

  • Lebenszyklus der Entwicklung
  • Kontinuierliche Integration und Bereitstellung des Produkts ermöglichen
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Die Unternehmensrollen

Projektmanager.

  • Klar definierte Anforderungen
  • Zeitrahmen abstecken
  • Klarheit vorantreiben

Wirtschaftsexperte

  • Fachwissen über Branche
  • SME vom Anwendungsfall Geschäftsfeld
  • Berater
  • Identifizierung von Anwendungsfällen
  • Auswirkungen evaluieren
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Unterstützung durch Dritte

 

  • Einen externen Entwicklungspartner engagieren
  • Unterstützung des Veränderungsmanagements, Fortbildung
  • Entwicklung mit vorgefertigten Lösungen beschleunigen
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Lass uns üben!

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