Infrastruktur

KI-Lösungen im Unternehmen implementieren

Jacob H. Marquez

Data Scientist

Bauen oder kaufen?

 

Benutzerdefiniert bauen

  • Mehr Kontrolle über das gesamte System
  • Hyper spezifisch für dein Unternehmen
  • Erfordert mehr Strategie in Bezug auf Design, Personal, Wartung und Kosten
  • Längerer Zeitrahmen und höhere Kosten
  • Nicht garantiert, dass sie die beste Leistung bringen

 

Vorhandenes kaufen

  • Sofort einsatzbereit
  • Weniger spezielle Fähigkeiten für die Entwicklung erforderlich
  • Anpassen mit deinen Daten
  • Verbringe mehr Zeit mit der Integrationsstrategie
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Auswahl einer Umgebung

Cloud

Cloud.

On-Premise

On-Premise.

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Technische Anforderungen

  • KI-Lösungen brauchen möglicherweise andere Hardware
  • Muss behandeln
    • Höhere Datenvolumina
    • Mehr Komplexität
    • Typische Software-Prozesse
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Technische Anforderungen

Dateninfrastruktur

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Technische Anforderungen

KI-Entwicklungsumgebung

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Technische Anforderungen

Infrastruktur für die Bereitstellung.

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Dateninfrastruktur

Speicherplatz.

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Dateninfrastruktur

Speicherung und Datenpipelines

 

 

  • Mehr Volumen bewältigen
  • Schnelleres Update
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Dateninfrastruktur

Speicherung und Datenpipelines

KI-Modell.

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KI-Entwicklungsumgebung

KI-Entwicklungsumgebung

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KI-Entwicklungsumgebung

Berechnen.

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KI-Entwicklungsumgebung

Algorithmus

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Infrastruktur für die Bereitstellung

  • Wo die Lösung gehostet wird, mit ihr interagiert wird, sie überwacht und gesichert wird und vieles mehr
  • Letztendlich wird MLOps und DevOps enthalten

 

Zu berücksichtigende Fragen

  • Was ist die Endbenutzerschnittstelle?
  • Muss sie gebaut werden oder kann die KI-Lösung in ein bestehendes System integriert werden?
  • Muss die KI-Lösung in Echtzeit arbeiten?
  • Wer sollte auf die KI-Lösung zugreifen können?
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