Zusammenfassung der Rettung

Einführung in Data Science mit Python

Hillary Green-Lerman

Lead Data Scientist, Looker

Du hast es geschafft!

Einführung in Data Science mit Python

Module und Variablen

  • Module fassen Funktionen zusammen
  • Füge ein Modul mit import hinzu.
  • Der import findet am Anfang einer Skriptdatei statt.
  • Variablen speichern Daten: Zeichenfolgen (strings) oder Gleitkommazahlen (floats).
import pandas as pd
import numpy as np
Einführung in Data Science mit Python

Nutzung von Funktionen

  • Erledigen eine Aufgabe
  • Positionsargumente
  • Schlüsselwortargumente

Einführung in Data Science mit Python

Arbeiten mit tabellarischen Daten

  • import pandas as pd
  • DataFrames speichern Daten in Tabellenform.
  • Betrachte Daten mit .head() oder .info()
  • Wähle Zeilen mittels Logik aus 
credit_reports[
    credit_report.suspect ==
    'Freddy Frequentist']

Einführung in Data Science mit Python

Linien-Diagramme erstellen

  • from matplotlib import pyplot as plt
  • Nutze plt.plot(), um ein Liniendiagramm zu erstellen.
  • Ändere Liniendiagramme mit Schlüsselwortargumenten.
  • Füge Beschriftungen und Legenden hinzu.

Einführung in Data Science mit Python

Weitere Plot-Typen

  • plt.scatter() zeigt einzelne Datenpunkte
  • plt.bar() erstellt Balkendiagramme
  • plt.hist() visualisiert Verteilungen

Einführung in Data Science mit Python

Gut gemacht!

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