KI-Fairness: nicht nur ein Traum

KI-Ethik

Joe Franklin

Associate Data Literacy and Essentials Manager, DataCamp

Fairness in der KI

• Fairness: Keine Gruppe wird gegenüber einer anderen bevorzugt
• Bezieht sich auf Ethnie, Geschlecht, sozioökonomischen Status usw.

• KI sollte Patientenergebnisse gleichmäßig vorhersagen
• Es sollte keine Vorurteile gegenüber einer bestimmten Gruppe geben

Warum ist Fairness wichtig?

• Die schnelle Verarbeitung von KI kann weitreichende Auswirkungen haben

• Fairness verhindert eine negative Ausrichtung auf gefährdete Bevölkerungsgruppen
• Wesentlich für eine verantwortungsvolle KI-Umsetzung, die eine gerechte Berücksichtigung aller gewährleistet

¹ Icons made by noomtah & Parzival' 1997 von www.flaticon.com

Förderung der Fairness

• Fairness zu fördern ist eine Herausforderung, aber möglich.
• Reduziert mögliche Verzerrungen durch das Weglassen bestimmter Variablen
• Zu den Variablen gehören z. B. Ethnie, Geschlecht, Alter, sozioökonomischer Status, sexuelle Orientierung, Religion

Unbeabsichtigte Probleme existieren

 

• Auch wenn du dir dessen nicht bewusst bist, können unbeabsichtigte Verzerrungen auftreten

 

• Robuste Strategien zur Gewährleistung von Fairness erforderlich

¹ Symbole erstellt von Freepik von www.flaticon.com

Voreingenommenheit minimieren

• Das Hauptziel der KI-Fairness ist die Minimierung von Verzerrungen
• Der erste Schritt ist das Eingeständnis, dass es Vorurteile gibt
• Bleib skeptisch und wachsam gegenüber KI
• Häufige Kontrollen und Prüfungen hinsichtlich Fairness durchführen

Lass uns üben!

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