Schutzvorkehrungen bei KI: Rechenschaftspflicht

KI-Ethik

Joe Franklin

Associate Data Literacy and Essentials Manager, DataCamp

Definiere Verantwortlichkeit

• Rechenschaftspflicht
  • Zuweisung von Verantwortung für KI-Ergebnisse
• Entscheidend für die Entwicklung, den Einsatz und die Nutzung von KI
• KI ist kein "Zauberstab", der die Verantwortung ablöst

Rechenschaftspflicht ist entscheidend

• Die Menschen vertrauen KI-Systemen mehr, wenn es Rechenschaftspflicht gibt
• Rechenschaftspflicht stellt eine ethische Nutzung sicher und mindert möglichen Schaden
• Rechenschaftspflicht bedeutet, Menschen nicht von ihrer Verantwortung freizusprechen

             

Das Paradoxon der Verantwortlichkeit

• KI-Verantwortung kann Vertrauen stärken
• Übermäßiges Vertrauen in KI kann jedoch zu falschen Entscheidungen führen
• Beispiel:
  • Georgia Tech Studie, bei der die Teilnehmer der falschen Roboterführung folgten

Die Tesla-Geschichte

• Missverständnisse über die Autopilot-Funktionen bei den Verbrauchern
• Kritik an unzureichenden Sicherheitsvorkehrungen bei Tesla
• Sowohl Tesla als auch die Verbraucher tragen Verantwortung

Erreichen von Verantwortlichkeit

• KI-Produzenten:
  • Für Rechenschaft braucht es Transparenz und Lösung des Black-Box-Problems.
  • Verantwortung zuweisen

• KI-Konsumenten:
  • Vertrauen ist gut, Kontrolle ist besser!
• Produzenten & Nutzer tragen zur ethischen KI bei
• Herausforderungen = Innovationen

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Es gibt keine Einheitslösung

• Verantwortlichkeit in der KI ist eine kontinuierliche Reise
• Mit jedem KI-Fortschritt entwickelt sich die Diskussion über die Verantwortlichkeit weiter
• Es gibt keinen einheitlichen Ansatz, der für alle gilt; er variiert je nach Branche.

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Lass uns üben!

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