KI-Ethik: Wo ist die Grenze?

KI-Ethik

Joe Franklin

Associate Data Literacy and Essentials Manager, DataCamp

Privatsphäre oder Personalisierung?

KI personalisiert Nutzererlebnisse und sorgt für attraktive Inhalte
Konflikt zwischen Privatsphäre und Personalisierung
- Personalisierung kann Privatsphäre von Nutzern gefährden
Lösung:
- KI-Kompetenzen
- Klare Datenschutzrichtlinien
Beispiel: Spotify

Bild des Spotify-Logos

Problematische Voreingenommenheit:
- KI lernt aus Daten, die gesellschaftliche Vorurteile enthalten können
Ergebnis:
- KI könnte Vorurteile ungewollt verbreiten
Beispiel:
- Frühe Versionen von ChatGPT
Lösung:
- Training von KI-Modellen mit faireren Daten ohne Vorurteile

Bild des ChatGPT-Logos

Kompromiss zwischen Transparenz und Komplexität:
- Komplexe KI-Modelle sind intransparent, aber sehr präzise

Symbolhafte Darstellung eines komplexen Algorithmus und der Komplexität von KI-Modellen

Bild des AlphaGo-Logos

¹ Icon erstellt mit Freepik von www.flaticon.com

Konflikt zwischen Autonomie und Kontrolle:
- KI kann autonom agieren, sich aber der menschlichen Kontrolle entziehen
Frage:
- Ist Autonomie oder Kontrollierbarkeit wichtiger?
  - Keine allgemeingültige Antwort
Beispiel:
- Teslas Autopilot-Funktion betont Aufmerksamkeit des Fahrers und die Bereitschaft, die Kontrolle zu übernehmen

Bild des Tesla-Logos

Bewältigung ethischer Konflikte bei KI braucht wohlüberlegte Kompromisse
Mensch muss bei Entscheidungsprozessen einbezogen werden
Komplexe Situationen erfordern Streben nach besseren Entscheidungen
Diverse Interessengruppen müssen involviert und KI-Systeme kontinuierlich überwacht werden

KI-Ethik