Ein Blick in die Blackbox: Transparenz

KI-Ethik

Joe Franklin

Llama Enthusiast

Black-Box-Charakter

• KI-Implementierungen sind oft Black Boxes
• Eine Blackbox in der KI:
  • Bekannte Eingänge und Ausgänge

             

Zweideutigkeit ist suboptimal

• Zweideutigkeit in der KI: Ethische Herausforderung
• Eine Frage des Vertrauens:
  • Können wir KI-Entscheidungen validieren, ohne sie zu verstehen?
• Transparenz:
  • Den Entscheidungsprozess einer KI verständlich machen
• Beispiel:
  • Faktoren im KI-Verkaufsmodell

Während des gesamten KI-Lebenszyklus

• Transparenz in der KI betrifft alle Phasen des KI-Lebenszyklus
• Zweck:
  • Verstehe die Grundlagen des KI-Systems
  • Bewerte den Zufriedenheitsgrad

Ein entscheidender Faktor

• Aktueller Stand:
  • Transparenz in der KI ist unüblich
  • Zögern bei der Einführung von KI
• Auswirkungen auf die Zukunft:
  • Transparenz wird entscheidender Faktor bei der Auswahl von KI-Systemen
• Aktionsfähig
  • Organisationen sollten der Transparenz Vorrang einräumen

¹ Icon erstellt von Eucalyp aus www.flaticon.com

Transparenz auf allen Ebenen

• KI-Herausforderungen und Lernerfahrungen aufgeschlossen gegenübertreten
• Transparenz fördert die Innovation in der KI
• Sie führt zu fortschrittlicheren, zuverlässigeren KI-Systemen

¹ Icon erstellt von Freepik aus www.flaticon.com

Transparenz in der KI schaffen

• Transparenz in der KI kann einschüchternd sein, ist aber vorteilhaft für Unternehmen

 

• Transparenz führt zu vorhersehbaren Vorschriften und positiver öffentlicher Wahrnehmung

 

• Unternehmen können auf der Grundlage ihrer Stärken, ihrer Kultur und ihrer Kundenbeziehungen konkurrieren, anstatt sich zu verstecken

Lass uns üben!

KI-Ethik