Zusammenfassung

Entwickeln von LLM-Anwendungen mit LangChain

Jonathan Bennion

AI Engineer & LangChain Contributor

Die Kernkomponenten von LangChain

Eine Auswahl der wichtigsten LangChain-Komponenten: LLMs, Prompts, Retriever, Agenten und Ketten.

Ein Agent, der anhand der Eingaben eines Benutzers entscheidet, welches Tool verwendet werden soll.

Ein typischer RAG-Workflow.

Der LangChain Hub.

Du findest den LangChain Hub unter: https://smith.langchain.com/hub

Die README-Datei aus dem GitHub-Repository der LangChain-Vorlagen.

LangSmith: Fehlerbehebung und Bewertung von Anwendungen

LangServe: Bereitstellen von Anwendungen

LangGraph: Multi-Agenten-Wissensgraphen

Entwickeln von LLM-Anwendungen mit LangChain