Die Kunst der Datenvisualisierung
Datenvisualisierung in Excel
Agata Bak-Geerinck
Senior Data Analyst, Telenet
Wenn Weniger mehr ist
Bananenexporte 1994-2005, Version 1
Bananenexporte 1994-2005, Version 2
Zwei Dimensionen oder drei Dimensionen?
- Werte schlecht lesbar
- Perspektive verzerrt Diagramm und ist verwirrend
- Einfach zu interpretieren
- Vielseitig und ablenkungsfrei
Beschriftungen, Legenden und Titel
- Nicht selbsterklärend
- Achse beginnt nicht bei
0und ist irreführend
- Aussagekräftige Achsen, Beschriftungen, Titel
- Y-Achse ab
0ist optimal
Farbe: Ja oder Nein?
- „Regenbogen“-Diagramme - Farben ohne Mehrwert
- Kein Rot/Gelb/Grün für Kategorien
- Mit Farbe Datenpunkt hervorheben
- Farbwiederholung im Titel verstärkt Botschaft
Diagramme bereinigen: weniger ist mehr
- Redundante Achsen und Diagrammtitel
- Unnötige Legenden
- Jedes Diagramm-Element bewerten
- Weniger ist mehr
Kernaussage gekonnt hervorheben
- Fokus auf einzelne Diagrammelemente lenken
- Mit Titel und Farbe Aufmerksamkeit auf die Kernaussage lenken
- Sparsam beschriften, um wichtigste Datenpunkte hervorzuheben
- Weniger wichtige Datenpunkte ausgrauen oder Transparenz erhöhen
Der richtige Diagrammtyp
- Für jeden Anwendungsfall gibt es passende Diagrammtypen
- Experimentieren
- Diagrammvarianten ausprobieren
- Inspiration holen:
- Spickzettel Datenvisualisierung
- Storytelling with Data: Blog und Buch
1 https://www.datacamp.com/cheat-sheet/data-viz-cheat-sheet und https://www.storytellingwithdata.com/
