Die Kunst der Datenvisualisierung
Datenvisualisierung in Excel
Agata Bak-Geerinck
Senior Data Analyst, Telenet
Weniger ist mehr
Bananenexport 1994-2005, Version 1
Bananenexport 1994-2005, Version 2
Zwei Dimensionen ODER drei Dimensionen?
- Schwer, die richtigen Werte zu lesen
- Perspektive verzerrt das Diagramm und verwirrt das Auge
- Leicht zu interpretieren
- Vielseitig und ablenkungsfrei
Beschriftungen, Legenden und Titel
- Nicht selbsterklärend
- Achse beginnt nicht bei
0und ist irreführend
- Klare Achsen, Beschriftungen und informativer Titel
- Y-Achse, die bei
0beginnt, ist die beste Praxis
Farbe: Freund oder Feind?
- "Regenbogen"-Diagramme - Farben bringen keinen Mehrwert
- Vermeide Rot/Gelb/Grün in kategorischen Legenden
- Nutze Farbe, um auf einen Datenpunkt aufmerksam zu machen
- Wiederholung der Farbmarkierung im Titel verstärkt die Botschaft
Der große Diagrammputz - Aufräumen von Diagrammen
- Überflüssige Achsen und Diagrammtitel
- Unnötige Legenden
- Jedes Diagrammelement bewerten
- "Weniger ist mehr"
Die Hauptbotschaft wie ein Profi hervorheben
- Fokus auf ausgewählte Diagrammelemente legen
- Titel und Farbe nutzen, um die Hauptbotschaft hervorzuheben
- Beschriftungen sparsam verwenden, um Hauptdatenpunkte zu betonen
- Weniger wichtige Datenpunkte ausgrauen oder Transparenz erhöhen
Die verlorene Kunst der "Chartologie": das perfekte Diagramm wählen
- Jeder Anwendungsfall hat einen (oder zwei) Diagrammtypen
- Experimentiere, bis das Diagramm gut aussieht
- Diagrammvarianten in Betracht ziehen
- Inspiration holen:
- DataCamp Data Viz Cheat Sheet
- Storytelling with Data Blog und Buch
1 https://www.datacamp.com/cheat-sheet/data-viz-cheat-sheet und https://www.storytellingwithdata.com/
